
Advertising • eCommerce • Artificial Intelligence
Quartile é a maior plataforma de otimização de retail media do mundo, dedicada a impulsionar o crescimento de marcas de e-commerce de todos os portes por meio de soluções avançadas de IA e expertise estratégica. A empresa gerencia um investimento anual significativo em mídia para varejo, enquanto oferece controle granular e insights acionáveis em múltiplos canais de publicidade. Sua tecnologia proprietária otimiza o desempenho dos anúncios em tempo real, garantindo máxima eficiência e maior retorno sobre o investimento em mídia (ROAS) para clientes no mundo todo.
201 - 500 funcionários
🛍️ Comércio Eletrônico
🤖 Inteligência Artificial
Julho 8
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Advertising • eCommerce • Artificial Intelligence
Quartile é a maior plataforma de otimização de retail media do mundo, dedicada a impulsionar o crescimento de marcas de e-commerce de todos os portes por meio de soluções avançadas de IA e expertise estratégica. A empresa gerencia um investimento anual significativo em mídia para varejo, enquanto oferece controle granular e insights acionáveis em múltiplos canais de publicidade. Sua tecnologia proprietária otimiza o desempenho dos anúncios em tempo real, garantindo máxima eficiência e maior retorno sobre o investimento em mídia (ROAS) para clientes no mundo todo.
201 - 500 funcionários
🛍️ Comércio Eletrônico
🤖 Inteligência Artificial
• Desenvolver pipelines de dados em Python utilizando APIs de empresas líderes mundiais de marketing • Criar sistemas de monitoramento para pipelines • Projetar arquitetura para novos ETLs no Databricks ou Azure Functions • Consumir dados do Azure Data Lake para gerar requisições a APIs • Desenvolver testes integrados para QA
• Experiência com PySpark, Spark ou Scala • Bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, AWS RDS) • Perfilagem (profiling) de serviços backend e bancos de dados e melhoria de desempenho • Experiência com testes (unitários, manuais, de integração, E2E…) e boa documentação • Sólida experiência com Python (APIs, modelagem de dados, classes) • Conhecimento em arquitetura de cloud (Azure ou AWS) • Experiência trabalhando com Data Lake/Delta Lake • Proficiência em inglês exigida — nível avançado a fluente • Perfil inovador • Metodologias ágeis
• Trabalho 100% remoto • Oportunidade de integrar uma equipe internacional • Oportunidades de crescimento na carreira • Generosas folgas remuneradas
Candidatar-seJunho 29
Arquiteto de Dados Sênior remoto para a Spassu, especializado em Microsoft Azure para o setor de supermercados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório