Engenheiro(a) Sênior de IA, Poe

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Agosto 20

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Quora

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Quora é uma plataforma global de compartilhamento de conhecimento que permite que mais de 400 milhões de usuários únicos mensais se conectem e compartilhem insights sobre uma ampla variedade de temas. Sua missão é democratizar o acesso ao conhecimento humano preso nas experiências das pessoas ou enterrado em livros e artigos. Ao oferecer uma plataforma para aprendizado, compartilhamento e engajamento da comunidade, o Quora busca ampliar o conhecimento coletivo do mundo. A empresa também oferece o Poe, um recurso que permite aos usuários fazer perguntas e participar de conversas interativas com inteligência artificial.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2009

📱 Mídia

📚 Educação

🤖 Inteligência Artificial

💰 $85.000.000 Series D em 2017-04

Descrição

• Ser responsável por desenvolver, projetar e manter projetos aplicados de ponta com LLMs, incluindo, mas não se limitando a, recuperação de resultados de busca, sistemas de recomendação e agentes multi-bot, garantindo experiências de usuário fluidas e envolventes. • Participar de uma ampla variedade de atividades de Applied AI, incluindo refinamento e otimização de prompting (prompt engineering), retrieval-augmented generation e outros, para melhorar os resultados dos LLMs. • Pesquisar continuamente e manter-se atualizado com os últimos avanços em IA e large language models, utilizando técnicas e metodologias inovadoras para aprimorar nossos modelos. • Assumir responsabilidade de ponta a ponta por sistemas de machine learning grandes e escaláveis — desde pipelines de dados, feature engineering, extração de candidatos, treinamento de modelos até a integração com nossos sistemas de produção.

🎯 Requisitos

• Disponibilidade para reuniões e comunicações espontâneas durante as "coordination hours" da Quora (Seg–Sex: 9h–15h, horário do Pacífico). • Mais de 4 anos de experiência desenvolvendo em Python. • Sólida base em estruturas de dados, algoritmos de ML e princípios de engenharia de software. • Histórico comprovado de liderança técnica em modelos de NLP/Search para resolver problemas em escala industrial. • Comprovada capacidade de resolução de problemas e habilidade para identificar gargalos técnicos em sistemas complexos. • Compreensão profunda de APIs de large language models, prompt engineering e design de workflows de LLMs. • Conforto em levar projetos do conceito à produção (do zero ao um) e assumir todo o ciclo de vida, com abordagem proativa frente a desafios. • Experiência prévia liderando tecnicamente sistemas complexos de machine learning de ponta a ponta. • Experiência em liderar projetos de grande escala com múltiplos engenheiros. • Graduação (BS), mestrado (MS) ou doutorado (PhD) em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.

🏖️ Benefícios

• Cobertura médica, odontológica e oftalmológica. • Renovação de participação acionária (equity refreshers). • Reembolso/subsídio para trabalho remoto. • Folga remunerada. • Programas de assistência ao empregado. • E mais.