Senior Full-Stack AI Engineer – Agentic Systems

🕒 Setembro 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $125.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Quzara LLC

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🎖️ Defesa

Consulting • Healthcare • Defense

A Quzara LLC é uma empresa de cibersegurança que se especializa em consultoria de compliance, segurança em nuvem e operações de segurança gerenciadas. Os serviços da empresa incluem Segurança e Compliance Federal, detecção e resposta gerenciadas, auditorias de configuração de segurança em nuvem e gerenciamento de vulnerabilidades. A missão da Quzara é fornecer serviços de consultoria estratégica e tática de confiança a clientes do setor público e privado, focando em garantir conformidade de segurança e proteção contra ameaças cibernéticas. Notavelmente, o serviço Cybertorch™ da Quzara é reconhecido por sua abordagem rigorosa ao monitoramento de ameaças e resposta a incidentes, atendendo a normas como FedRAMP, DoD IL-4/IL-5 e CMMC.

Descrição

• Build and scale NISTCompliance.ai, Quzara's AI-enabled cybersecurity compliance platform • Design, build, test, and ship production features across frontend, backend, APIs, databases, and AI services • Build AI-powered product capabilities using leading large language models and generative AI platforms • Design and implement agentic workflows involving tool use, structured outputs, multi-step tasks, and human oversight • Develop and improve retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, document intelligence, and knowledge-retrieval capabilities • Integrate AI capabilities into existing application workflows and enterprise systems • Build reliable evaluation, testing, monitoring, and observability for AI-powered functionality • Develop secure, scalable APIs and backend services supporting AI-enabled applications • Use AI-assisted coding tools for repository analysis, development, testing, debugging, refactoring, and code review • Diagnose complex engineering problems across application, AI, data, and cloud layers • Contribute to architecture, engineering standards, code reviews, and technical mentoring • Evaluate emerging AI technologies and determine which capabilities are suitable for production use • Perform other duties as assigned

🎯 Requisitos

• 7+ years of professional software engineering experience • Demonstrated experience owning complex software features or systems from design through production • Strong full-stack development experience • Advanced proficiency in Python • Strong proficiency with JavaScript/TypeScript and modern web application development • Experience building and integrating REST APIs and production backend services • Experience with relational databases such as PostgreSQL or equivalent • Hands-on experience integrating commercial LLMs such as Anthropic Claude, OpenAI models, or comparable platforms into production applications • Practical experience with agentic AI, tool/function calling, structured model outputs, and multi-step AI workflows • Experience building RAG or similar retrieval-based AI applications • Significant hands-on experience with AI-assisted development environments such as Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, or similar tools • Strong understanding of software engineering fundamentals including testing, source control, CI/CD, observability, security, and maintainable application architecture • Experience with Docker and modern cloud application development • Ability to independently take ambiguous product requirements and turn them into production software • U.S. citizenship required • Preferred: Experience designing AI agents or multi-agent systems • Preferred: Familiarity with Model Context Protocol (MCP) or comparable agent/tool integration approaches • Preferred: Experience with AI orchestration frameworks and agent SDKs • Preferred: Experience with LLM evaluation, observability, benchmarking, or LLMOps platforms • Preferred: Experience with vector search, embeddings, document processing, or enterprise knowledge systems • Preferred: Experience building multi-tenant enterprise SaaS applications • Preferred: Experience with Microsoft Azure or other major cloud platforms • Cybersecurity, compliance, GRC, or federal technology experience is helpful but not required • Preferred: Experience mentoring other software engineers