Staff Forward Deployed Engineer – Technology Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $220.000 - $245.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 4%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Qventus, Inc

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

🏥 Saúde

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

💰 $85.000.000 Series D - Qventus em 2025-01

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

A Qventus, Inc. é uma empresa focada em inteligência artificial e automação no setor de saúde, que fornece uma plataforma SaaS para hospitais e sistemas de saúde, visando otimizar operações clínicas e o fluxo de pacientes. Sua plataforma combina inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência comportamental para automatizar fluxos de trabalho administrativos em todo o cuidado perioperatório, testes pré-admissionais e gestão de capacidade de internamento — reduzindo cancelamentos de cirurgias, diminuindo o tempo de internação e melhorando a produtividade da equipe. A Qventus se integra aos prontuários eletrônicos de saúde (EHRs) para fornecer assistentes operacionais de IA que executam tarefas rotineiras, permitindo que a equipe clínica se concentre no cuidado ao paciente.

Descrição

• Lead a five-person team forward-deployed to a client site • Apply problem-solving ability, creativity, and technical skills to drive AI-powered operational transformations at health systems • Partner with Qventus R&D leadership and embed with client operational, executive, and IT teams • Develop a deep understanding of client context and Qventus capabilities to identify high-leverage opportunities for bespoke AI Operational Assistant workflows • Design, execute, and optimize bespoke AI Operational Assistant use cases at the client • Leverage LLM-based AI such as GPT, Claude, Gemini, and LLaMA to build advanced conversational systems • Use agentic frameworks and tools • Apply conversation modeling techniques including state machines, decision trees, and graph-based flows • Integrate bots with APIs, CRMs, and enterprise systems • Enhance bot functionality with custom scripts, API calls, and external system integrations • Tune and improve AI agents using real user data • Monitor and resolve agent breakdowns, mismatches, and fallback issues • Develop and run unit, regression, and A/B tests • Implement real-time monitoring, analytics, and logging • Shape client use cases with the AI Solution Consultant • Collaborate with Qventus architects, engineers, and data scientists and client end-users and IT teams to define and refine product requirements • Refine LLM integration and behavior with software engineers and data scientists • Document conversation logic, prompt structures, and decision workflows • Mentor and support cross-functional teammates across the forward-deployed client team

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience and proven track record in product management or solution architect roles • Strong communication and ability to influence and collaborate across all levels • Hands-on experience with agentic design, prompt engineering, and architecture • Proficiency in programming languages such as Python, Java, C++, TypeScript/JavaScript, or similar • Expertise in emerging LLM technologies • High customer empathy and passion for real-world impact • Ability to troubleshoot complex systems issues independently • Ability to work autonomously in a rapidly changing environment with dynamic objectives and user iteration • Ability to collaborate effectively with technical and non-technical teams • Ability to travel as needed to client sites, expected 25–50% • Experience with voice-enabled conversational AI systems is a bonus • Knowledge of vector databases, embeddings, and RAG is a bonus • Experience applying knowledge graphs in AI agent workflows is a bonus • Prior experience building AI agents or automated workflows in healthcare or other regulated industries is a bonus • Background in healthcare operations, medicine, and/or healthcare finance is a bonus • Employment contingent upon satisfactory completion of a pre-employment background investigation and drug test

🏖️ Benefícios

• Open Paid Time Off • Paid parental leave • Professional development • Wellness stipends • Technology stipends • Employee referral bonus • Employee stock option awards

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