
11 - 50 funcionários
🏠 Imobiliário
Real Estate
R2 Companies é uma empresa de investimentos e desenvolvimento imobiliário focada em identificar e aproveitar oportunidades em diversos mercados. A companhia mantém sedes em Chicago, Minneapolis e Milwaukee, reforçando sua presença e alcance estratégicos no Meio-Oeste dos Estados Unidos. A R2 se relaciona com a comunidade por meio de diversos serviços de locação e gestão e mantém canais de comunicação ativos via redes sociais e newsletters.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
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R2 Companies é uma empresa de investimentos e desenvolvimento imobiliário focada em identificar e aproveitar oportunidades em diversos mercados. A companhia mantém sedes em Chicago, Minneapolis e Milwaukee, reforçando sua presença e alcance estratégicos no Meio-Oeste dos Estados Unidos. A R2 se relaciona com a comunidade por meio de diversos serviços de locação e gestão e mantém canais de comunicação ativos via redes sociais e newsletters.
• Liderar iniciativas de previsão desenvolvendo e implementando modelos avançados de séries temporais • Desenvolver soluções escaláveis de Machine Learning para gestão de risco, detecção de fraude e personalização de produtos • Colaborar de forma multifuncional com gerentes de produto, engenheiros e stakeholders de negócio • Promover inovação em aplicações fintech utilizando abordagens de ponta • Garantir conformidade no desenvolvimento de modelos, alinhando-os às regulamentações do setor • Definir a estratégia de ciência de dados identificando oportunidades de modelagem preditiva
• Mínimo de 5 anos de experiência prática com Machine Learning e Deep Learning • Bom entendimento de produtos fintech e de gestão de risco • Sólida base em probabilidade, estatística e econometria • Experiência comprovada em métodos de previsão de séries temporais (ARIMA, SARIMA, SARIMAX, etc.) • Conhecimento de técnicas de ML para dados sequenciais (RNNs, LSTMs, Transformers) • Proficiência em frameworks de ML/DL em Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) • Capacidade de consumir dados via APIs, SFTP ou arquivos CSV • Experiência com explainable AI em métodos de Deep Learning para previsão de séries temporais • Experiência em gestão de stakeholders para tomada de decisão baseada em dados
• Oportunidade de integrar uma fintech de alto impacto e foco em missão, com atuação regional • Colaboração multifuncional com equipes de destaque em toda a América Latina • Equipamento fornecido pela R2 • Verba para treinamento e desenvolvimento profissional • Oportunidades de crescimento de carreira dentro da R2
Candidatar-se🕒 Maio 4
Cientista de Dados Sênior otimizando o desempenho de marketplace de anúncios usando soluções de Data Science e Machine Learning. Analisando conjuntos de dados para melhorar lances, precificação e métricas de engajamento.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 24
Cientista de Dados desenvolvendo modelos preditivos e realizando análise de dados para uma agência de marketing baseada nos EUA. Colaboração com times multifuncionais para extrair insights para os usuários da plataforma.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 14
Cientista de Dados aplicando expertise em análise de dados na empresa de viagens de luxo Zicasso. Colabore com equipes para implementar soluções orientadas por dados e aprimorar a experiência dos clientes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 1
1001 - 5000
Cientista de Dados Sênior focado em treinar Visual Language Models na Xometry. Atuará no entendimento multimodal de documentos e na extração de dados de documentos complexos.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $75.000.000 Series E em 2020-09
⏳ Contrato/Temporário
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 1
1001 - 5000
Cientista de Dados Sênior liderando iniciativas de ciência de dados na Xometry. Fornece orientação técnica e aproveita dados para enfrentar desafios empresariais complexos em um ambiente dinâmico.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $75.000.000 Series E em 2020-09
⏳ Contrato/Temporário
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório