
Real Estate
R2 Companies é uma empresa de investimentos e desenvolvimento imobiliário focada em identificar e aproveitar oportunidades em diversos mercados. A companhia mantém sedes em Chicago, Minneapolis e Milwaukee, reforçando sua presença e alcance estratégicos no Meio-Oeste dos Estados Unidos. A R2 se relaciona com a comunidade por meio de diversos serviços de locação e gestão e mantém canais de comunicação ativos via redes sociais e newsletters.
11 - 50 funcionários
🏠 Imobiliário
Outubro 11
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Real Estate
R2 Companies é uma empresa de investimentos e desenvolvimento imobiliário focada em identificar e aproveitar oportunidades em diversos mercados. A companhia mantém sedes em Chicago, Minneapolis e Milwaukee, reforçando sua presença e alcance estratégicos no Meio-Oeste dos Estados Unidos. A R2 se relaciona com a comunidade por meio de diversos serviços de locação e gestão e mantém canais de comunicação ativos via redes sociais e newsletters.
11 - 50 funcionários
🏠 Imobiliário
• Projetar e manter pipelines de dados, processos de ELT e data warehouse • Criar pipelines de ingestão robustos com parceiros • Construir processos para extração, transformação e carregamento de dados de forma otimizada • Manter documentação da arquitetura de dados e dos processos • Implementar modelos de dados no data warehouse • Automatizar tarefas com um sistema robusto de orquestração de dados • Construir componentes de integração entre plataformas • Garantir a integridade dos dados por meio de configuração de alertas
• 5+ anos de experiência com Python • Experiência com padrões de ELT (ex.: Airbyte, Fivetran) • Familiaridade com sistemas de orquestração de dados (Airflow, Astronomer, Dagster) • Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados • Experiência com ferramentas de modelagem e transformação de dados (ex.: dbt) • Proficiência em controle de versão baseado em Git • Experiência em arquitetura e design de sistemas de processamento de dados • Experiência de colaboração com analistas, cientistas de dados e engenheiros de ML
• Modelo de trabalho flexível • Desenvolvimento profissional
Candidatar-seOutubro 10
2 - 10
Engenheiro de Dados especializado em soluções de engenharia e otimização de pipelines de dados para a V.tal, promovendo inclusão digital no Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 26
1001 - 5000
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior projetando e mantendo pipelines no Azure Data Factory e Databricks. Entregando arquiteturas de dados escaláveis para projetos de analytics da Keyrus Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Junho 4
1001 - 5000
🔒 Cibersegurança
☁️ SaaS
Engenheiro de Dados Sênior em Montreal construindo arquiteturas de dados em nuvem e pipelines ETL/ELT. Mapear fontes de dados, monitorar a ingestão e automatizar atualizações de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Abril 29
51 - 200
🤝 B2B
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
Arquiteto de Dados Sênior construindo plataformas escaláveis de dados e IA na Visagio. Lidera modelagem de dados, pipelines, governança e MLOps para soluções de clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório