Analista de Dados Sênior | Shell Box

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Raízen

Agriculture • Energy • B2B

A Raízen é uma empresa líder na produção de etanol e açúcar, além da distribuição de combustíveis e serviços relacionados sob a marca Shell no Brasil, Argentina e Paraguai. A companhia tem foco em soluções de energia renovável, produzindo etanol a partir da cana-de-açúcar para diversas aplicações, incluindo usos como combustível e na indústria farmacêutica. A Raízen também atende ao mercado B2B e está engajada em iniciativas de logística e sustentabilidade, operando lojas de conveniência como OXXO e Shell Select para se adaptar às mudanças nos hábitos de consumo e liderar tendências em mobilidade e eficiência energética.

10.000+ funcionários

Fundada em 2011

🌾 Agricultura

⚡ Energia

🤝 B2B

Descrição

• Desenvolver e manter dashboards interativos e eficientes no Power BI para apoiar decisões estratégicas de marketing; • Monitorar e analisar indicadores de performance de campanhas de marketing (KPIs), como aquisição, retenção, engajamento e conversão; • Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Databricks e Data Lake em Azure; • Realizar análises exploratórias e preditivas para identificar oportunidades de otimização de campanhas; • Colaborar com times de marketing e produto para entender necessidades de negócio e traduzir em soluções analíticas; • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nas análises; • Automatizar processos de coleta, tratamento e visualização de dados; • Participar da definição de métricas e OKRs relacionados à performance do Shell Box.

🎯 Requisitos

• Formação superior em áreas como Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Economia, Administração ou correlatas. • Experiência comprovada com Power BI, incluindo DAX, modelagem de dados e publicação de relatórios; • Domínio de Databricks e arquitetura de dados em Azure; • Conhecimento sólido em SQL e Python para manipulação e análise de dados; • Experiência com métricas e estratégias de marketing digital (CRM, campanhas, funil de conversão, etc.); • Capacidade de transformar dados em insights acionáveis para áreas de negócio; • Boa comunicação e habilidade de trabalhar em equipe multidisciplinar. • Experiência prévia em projetos de dados voltados para aplicativos mobile ou programas de fidelidade; • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban); • Experiência com testes A/B e análise de experimentos.

🏖️ Benefícios

• Teletrabalho

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🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com