AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 26%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ravenna

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2024

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

💰 $15.000.000 Seed em 2025-05

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

A Ravenna é uma plataforma de central de serviços internos com tecnologia de IA, que opera dentro do Slack. Ela auxilia as equipes de TI, RH e Operações a automatizar fluxos de trabalho, resolver solicitações de funcionários e fornecer suporte interno utilizando agentes de IA, criador de fluxos de trabalho visual, análises e integrações com ferramentas empresariais. O produto enfoca a experiência do usuário nativa do Slack, a automação de solicitações rotineiras (redefinição de senhas, provisionamento de dispositivos, solicitações de acesso), a segurança e conformidade empresariais (SOC2, HIPAA, GDPR), e está posicionado como uma solução SaaS para suporte interno moderno.

Descrição

• Build production AI systems: design and implement systems integrating LLMs into real product workflows. • Design reliable LLM architectures: develop robust systems, build safeguards and observability into features. • Develop evaluation and experimentation frameworks: create evaluation datasets and tooling for measuring model performance. • Build retrieval and knowledge systems: optimize retrieval pipelines powering LLM applications. • Ship high-quality product features: collaborate with product, design, and engineering teams for polished AI features. • Maintain strong engineering standards: write clean, maintainable, well-tested code and contribute to system architecture.

🎯 Requisitos

• Strong engineering fundamentals: at least five years of experience building production systems. • LLM systems experience: experience building systems around large language models in production environments. • Evaluation mindset: experience in building evaluation frameworks, designing datasets, and improving system design. • Retrieval and embedding systems: experience with retrieval augmented generation systems, embeddings, and vector databases. • LLM fundamentals: understand how modern language models work at a conceptual level. • AI system intuition: familiarity with strengths and weaknesses of LLMs in practice. • Experimentation and iteration: comfort with running experiments across prompts, models, and system designs.

🏖️ Benefícios

• Competitive Salary • Meaningful Equity • Choose Your Setup • Flexible Time Off