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RD Saúde

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Healthcare Insurance • Pharmaceuticals • Retail

RD Saúde é uma empresa líder no setor de saúde no Brasil, focada em melhorar a saúde e o bem-estar através de sua extensa rede de farmácias e marcas exclusivas. Com um compromisso com a sustentabilidade e responsabilidade social, a RD Saúde investe em iniciativas que enriquecem vidas enquanto asseguram responsabilidade e transparência corporativa. A empresa emprega mais de 57. 000 pessoas em mais de 3. 000 localidades, esforçando-se para criar uma sociedade e um futuro mais saudáveis.

10.000+ funcionários

⚕️ Seguro de Saúde

💊 Farmacêutico

🛒 Varejo

Descrição

• Alinhar expectativas entre áreas técnicas e de negócio, estruturando demandas pouco definidas em escopos analíticos claros e viáveis. • Gerenciar prioridades com rigor, equilibrando velocidade e qualidade técnica nas entregas. • Sustentar uma comunicação clara com diferentes stakeholders e atuar ativamente na promoção da cultura de dados. • Orientar cientistas em seus diferentes níveis de senioridade, apoiar no desenvolvimento técnico, definir prioridades e remover bloqueios. • Definir e priorizar o backlog analítico com os times de negócio, avaliando viabilidade e alinhando expectativas e entregas. • Garantir boas práticas em modelagem, métricas, versionamento, testes, documentação e governança. • Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas, apresentando resultados de forma clara e orientada a valor. • Conduzir rituais, cronogramas e alinhamentos entre engenharia, produto, TI, negócios e dados. • Assegurar a operacionalização e o monitoramento contínuo dos modelos em produção, garantindo performance e confiabilidade. • Fomentar boas práticas e apoiar a maturidade analítica da empresa, promovendo educação, alinhamento e uso responsável dos dados. • Auxiliar na mentoria e desenvolvimento de membros menos experientes da equipe.

🎯 Requisitos

• Graduação completa em cursos de exatas (matemática, física, estatística ou engenharias), economia, ciências da computação. • Desejável Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados, Engenharia de Dados / MLOps e/ou Inteligência Artificial. • Estatística, modelagem e machine learning. • Programação (Python/R) e ferramentas de nuvem (AWS, GCP ou Azure). • SQL, bancos de dados, pipelines e noções de engenharia de dados. • MLOps, monitoramento e versionamento de modelos. • Visualização e storytelling com dados.

🏖️ Benefícios

• Participação nos Resultados (PPR) • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Refeitório no local • Seguro de Vida • Vale-Transporte • Benefício Farmácia • Convênio com Empresas Parceiras • Auxílio Academia (Gympass) • Cesta de Natal • Trilha de Carreira • Licença Maternidade e Paternidade Estendida