Engenharia de Software Sênior - Python | RD Station (Remoto)

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

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Greenhouse Software é uma plataforma abrangente de contratação, projetada para ajudar empresas a atrair, contratar e realizar o onboarding de talentos de forma eficaz e estratégica. Ela oferece fluxos de trabalho escaláveis, melhorias na experiência do candidato e integra-se perfeitamente a diversos sistemas para fornecer relatórios detalhados e insights. A Greenhouse foca na criação de uma cultura com foco em pessoas e foi reconhecida como líder em aquisição de talentos, recebendo prêmios por suas soluções de software corporativo. A plataforma foi desenvolvida para atender negócios de todos os tamanhos, de empresas em estágio inicial a grandes organizações modernas, e enfatiza contratações justas e com propósito para maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).

Descrição

• Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python, com foco em qualidade, escalabilidade e manutenibilidade • Desenvolver integrações entre produtos, plataformas e serviços internos e externos • Participar da definição e evolução da arquitetura técnica das soluções • Garantir boas práticas de engenharia, incluindo testes automatizados, observabilidade, documentação e revisão de código • Colaborar com pessoas desenvolvedoras, Product Managers e Product Designers na construção de soluções escaláveis • Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento, mantendo responsabilidade pela qualidade, segurança e manutenção do código • Construir um construtor de agentes de IA para integração a diversos produtos da RD Station

🎯 Requisitos

• Experiência com desenvolvimento backend em Python • Bom entendimento de arquitetura de software, APIs REST e sistemas orientados a eventos • Domínio de princípios de engenharia de software, incluindo SOLID, Clean Code e Design Patterns • Experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL • Experiência com testes automatizados, revisão de código e desenvolvimento colaborativo • Autonomia para atuar em ambientes em construção, com alto grau de experimentação e ambiguidade • Diferenciais: experiência com IA aplicada, LLMs, engenharia de prompt, MLOps ou LLMOps • Diferenciais: experiência com observabilidade e monitoramento, como Datadog • Diferenciais: conhecimento em mensageria e processamento assíncrono, como Kafka e Pub/Sub • Diferencial: participação ativa em comunidades e compartilhamento de conhecimento

🏖️ Benefícios

• Bem-Estar Integral, com recursos de autocuidado nos pilares emocional, financeiro, físico, ocupacional e social • Ações e benefícios de inclusão, diversidade e pertencimento • Oportunidades de aprendizado contínuo e evolução de carreira • Autonomia para atuação e desenvolvimento profissional