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Agosto 27

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RecargaPay

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Fintech • Finance • B2C

RecargaPay é uma plataforma de pagamentos all-in-one líder no Brasil, dedicada a oferecer acesso fácil e seguro a pagamentos pelo celular e a serviços financeiros digitais para todos. A plataforma permite pagar contas, recarregar cartões de transporte e celulares, comprar gift cards e realizar transações Pix com cartão de crédito. A RecargaPay oferece um portfólio abrangente de serviços financeiros, incluindo recompensas de cashback, pequenos empréstimos e uma carteira digital com rendimento diário. Além disso, disponibiliza serviços para empresas, como contas PJ gratuitas, processamento de pagamentos e soluções de marketing. Com foco em acessibilidade e inovação, a RecargaPay busca transformar a forma como os pagamentos são feitos no Brasil.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💳 Fintech

💸 Finanças

👥 B2C

💰 $10.000.000 Debt Financing em 2022-07

Descrição

• Missão: entregar a melhor experiência de pagamento para consumidores e pequenos negócios brasileiros; construir um ecossistema digital que conecte bancarizados e não bancarizados; solução única para necessidades financeiras. • A empresa atende mais de 10 milhões de usuários e processa mais de USD 4 bilhões por ano; lucrativa desde 2022; equipe 100% remota e com foco em IA. • Papel: apoiar o desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos de crédito e estratégias de decisão; liderar o desenvolvimento e implementação de modelos avançados de ML e soluções analíticas para risco de crédito e transações. • Responsabilidades: desenvolver e implementar modelos de scoring em tempo real; construir modelos preditivos usando dados internos e de terceiros; evoluir motores de regras estáticas para motores dinâmicos baseados em grafos; liderar a adoção de Databricks e Data Catalogue; analisar grandes volumes de dados transacionais, de comportamento de usuário e demográficos; desenvolver fingerprinting e rastreamento geográfico; orientar e mentorar membros da equipe; monitorar e analisar performance dos modelos de crédito.

🎯 Requisitos

• Proficiência em Python, SQL e Spark; experiência com Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn; familiaridade com Databricks, AWS, Azure; experiência com Git. • Experiência comprovada na construção e implementação de modelos de machine learning; conhecimento aprofundado em classificação, regressão, clustering, feature engineering e seleção de modelos. • Experiência com técnicas de explicação de modelos como SHAP, análise bivariada e weight of evidence (WoE). • Capacidade de manipular grandes volumes de dados e escrever SQL eficiente; experiência com análise exploratória de dados e avaliação de features de modelos. • Forte compreensão de A/B testing, desenho experimental e estatística; conhecimento de métricas de modelagem preditiva como AUC, KS, precisão e recall. • Conhecimento de princípios de modelagem de dados e experiência na construção de modelos de dados robustos e escaláveis. • Perfil analítico, fortes habilidades matemáticas e orientação para resolução de problemas. • Capacidade de pesquisar e adaptar soluções existentes; aplicar estatística, economia e finanças comportamentais para otimizar soluções. • Habilidade de comunicação para traduzir resultados técnicos para audiências de negócio; bom trabalho em equipe e colaboração. • Diferenciais: proficiência em PySpark, experiência em MLOps, monitoramento de modelos em produção, exposição a Open Finance/serasa/recuperação de crédito/features comportamentais, experiência em fintech ou serviços financeiros.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e alinhado ao mercado. • Trabalho remoto — onde quer que você esteja, você faz parte do time! • Auxílio home office via depósito mensal no app RecargaPay. • Planos de saúde e odontológico sem coparticipação. • Seguro de vida. • Vale-refeição flexível (via Flash). • Associação TotalPass para cuidados com a saúde. • Aulas de espanhol ou português.