Engenheiro(a) Staff de Automação e Engenheiro(a) de IA

🕒 Junho 3

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de Automação de Testes

👻 Score fantasma 54%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RecargaPay

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $10.000.000 Debt Financing em 2022-07

Consulting • Logistics • Marketing

RecargaPay é uma plataforma de pagamentos all-in-one líder no Brasil, dedicada a oferecer acesso fácil e seguro a pagamentos pelo celular e a serviços financeiros digitais para todos. A plataforma permite pagar contas, recarregar cartões de transporte e celulares, comprar gift cards e realizar transações Pix com cartão de crédito. A RecargaPay oferece um portfólio abrangente de serviços financeiros, incluindo recompensas de cashback, pequenos empréstimos e uma carteira digital com rendimento diário. Além disso, disponibiliza serviços para empresas, como contas PJ gratuitas, processamento de pagamentos e soluções de marketing. Com foco em acessibilidade e inovação, a RecargaPay busca transformar a forma como os pagamentos são feitos no Brasil.

Descrição

• Atuar como referência técnica sênior na área de automação • Definir a visão arquitetural e a estratégia de automação para toda a empresa • Estabelecer o modelo operacional de automação, o processo de entrada de demandas, os critérios de priorização, as responsabilidades, o modelo de suporte, a governança, os padrões e o gerenciamento do ciclo de vida • Priorizar o portfólio de automação com base no impacto no negócio, risco operacional, esforço, escalabilidade, manutenibilidade e ROI • Definir padrões de observabilidade, auditabilidade, capacidade de suporte e gerenciamento de incidentes • Estabelecer padrões para logs, métricas, alertas, histórico de execuções, trilhas de auditoria, runbooks, responsabilidades e revisões pós-incidente • Definir a governança de IA e as práticas de LLMOps, incluindo gerenciamento de prompts e versões, conjuntos de dados para avaliação, seleção de modelos, mitigação de alucinações, padrões human-in-the-loop, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável de IA • Projetar componentes, templates, conectores, bibliotecas, golden paths e arquiteturas de referência reutilizáveis para automação • Avaliar, selecionar e governar ferramentas de automação, RPA, workflow e orquestração de IA • Estabelecer fluxos de automação validados com mecanismos de reconciliação e trilhas de auditoria • Incorporar riscos, compliance, privacidade, segregação de funções, fluxos de aprovação e controles de auditoria ao design das automações • Definir arquitetura, governança, escalabilidade, monitoramento, padrões reutilizáveis e normas operacionais para n8n ou plataformas similares • Projetar workflows e agentes de IA prontos para produção usando RAG, uso de ferramentas, integração com múltiplos LLMs, avaliações e controles human-in-the-loop • Definir contratos de API, padrões de integração e governança de APIs • Governar o uso de RPA e determinar quando utilizar RPA, APIs, workflows, scripts, ferramentas de IA ou integrações de sistemas • Definir quando as automações devem ser executadas como scripts, funções serverless, containers, workflows ou serviços de plataforma • Definir e auditar práticas de segurança no desenvolvimento e de gestão da informação • Estabelecer diretrizes para Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot e ferramentas similares de engenharia assistida por IA • Manter atuação hands-on em implementações complexas, decisões arquiteturais, code reviews, troubleshooting e suporte à produção • Orientar e desenvolver as capacidades técnicas de toda a equipe • Trabalhar em parceria com Product Managers, Process Owners e líderes de negócio e operações das áreas de Finanças, RH, Jurídico, Compliance, Riscos e Operações Internas • Conduzir resultados de automação medidos por eficiência de processos, qualidade de dados, nível de compliance, redução de custos e experiência dos usuários internos

🎯 Requisitos

• Formação acadêmica voltada a ciência da computação, engenharia ou áreas de desenvolvimento de software • Domínio de Python para código pronto para produção, revisão arquitetural e definição de padrões para a equipe • Experiência com plataformas de workflow automation, como n8n • Experiência com plataformas de orquestração de IA, como Langflow, LangGraph, CrewAI ou Semantic Kernel • Conhecimento de RAG, uso de ferramentas, integração com múltiplos LLMs, avaliações e controles human-in-the-loop • Experiência na definição de contratos de API, padrões de integração e governança de APIs • Arquitetura avançada de cloud AWS para automações em escala, incluindo considerações de custo, resiliência e compliance • Experiência em estratégia e governança de RPA com UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere ou Power Automate • Conhecimento de modelos de deployment baseados em Docker e Kubernetes • Práticas avançadas de segurança e gestão da informação • Experiência na definição de práticas responsáveis de engenharia assistida por IA usando Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot ou ferramentas similares • Visão de FinOps aplicada às decisões arquiteturais • Experiência prática na aplicação de frameworks de IA em projetos de produção • Visão estratégica da automação como capacidade transversal da empresa • Capacidade de influenciar tecnicamente decisões de produto, operações e engenharia • Habilidade de comunicação executiva para apresentar ROI, riscos e trade-offs à liderança • Capacidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas • Profundo conhecimento prático de plataformas enterprise, operações internas e workflows de back-office • Compreensão estratégica de processos de negócio, frameworks de compliance e eficiência operacional • Será considerado um diferencial ter familiaridade prática com domínios financeiros, como empréstimos, pagamentos, cartões de crédito, open finance, prevenção a fraudes, adquirência ou serviços de investimento • Conhecimento de KYC/AML, PCI-DSS e GDPR, além da capacidade de traduzir exigências de compliance em sistemas resilientes

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva e alinhada ao mercado • Trabalho remoto — onde quer que você esteja, você faz parte do time! • Auxílio home office por meio de depósito mensal no aplicativo RecargaPay • Planos de saúde e odontológico sem coparticipação • Seguro de vida • Vale-alimentação flexível (via Flash) • Associação ao TotalPass para cuidar da sua saúde • Cultura de diversidade e inclusão • Direitos relacionados à privacidade de dados previstos na LGPD, incluindo a possibilidade de solicitar a atualização ou exclusão de informações