Staff Data Scientist (Medição e Experimentação)

Vaga não está no LinkedIn

Outubro 22

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

RecargaPay

SiteLinkedInTodas as Vagas

Fintech • Finance • B2C

RecargaPay é uma plataforma de pagamentos all-in-one líder no Brasil, dedicada a oferecer acesso fácil e seguro a pagamentos pelo celular e a serviços financeiros digitais para todos. A plataforma permite pagar contas, recarregar cartões de transporte e celulares, comprar gift cards e realizar transações Pix com cartão de crédito. A RecargaPay oferece um portfólio abrangente de serviços financeiros, incluindo recompensas de cashback, pequenos empréstimos e uma carteira digital com rendimento diário. Além disso, disponibiliza serviços para empresas, como contas PJ gratuitas, processamento de pagamentos e soluções de marketing. Com foco em acessibilidade e inovação, a RecargaPay busca transformar a forma como os pagamentos são feitos no Brasil.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💳 Fintech

💸 Finanças

👥 B2C

💰 $10.000.000 Debt Financing em 2022-07

Descrição

• Desenvolver e manter Marketing Mix Models (MMM) e frameworks de incrementalidade para quantificar o ROI de marketing real e a incrementalidade. • Projetar, executar e analisar experimentos A/B e geográficos, aplicando metodologias de inferência causal. • Atuar em parceria com os times de User Acquisition e CRM para identificar oportunidades de otimização da alocação de verba e da efetividade criativa. • Construir dashboards e relatórios automatizados sobre performance de campanhas, contribuição de mídia e payback. • Colaborar com equipes de Martech, engenharia de dados e analytics para aprimorar pipelines de dados, taxonomias e tracking. • Apresentar insights claros e orientados por dados para executivos, influenciando decisões estratégicas de marketing e alocação orçamentária. • Avaliar continuamente novas metodologias de mensuração (MTA, Bayesian MMM, synthetic control).

🎯 Requisitos

• Programação e ferramentas: Forte proficiência em Python, SQL e bibliotecas estatísticas (Pandas, Statsmodels, PyMC, Scikit-learn). Experiência com PySpark, preferencialmente em Databricks, e familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Looker). • Mensuração de marketing: Experiência comprovada na construção de MMMs, execução de testes A/B ou testes de lift, ou aplicação de métodos de inferência causal. • Experiência com Mobile Measurement Partners (MMPs): Experiência prática com plataformas como Adjust, Singular ou AppsFlyer, utilizando dados de eventos para atribuição de campanhas e modelagem de performance. • Estatística: Profundo entendimento de modelagem de regressão, análise de séries temporais e desenho experimental. • Visão de negócio: Capacidade de conectar resultados estatísticos ao ROI de marketing e implicações de payback. • Comunicação: Traduzir descobertas complexas em narrativas claras para os times de marketing e liderança. • Colaboração: Confortável trabalhando de forma cross-functional com equipes de marketing, finanças e dados de produto.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e alinhado ao mercado. • Trabalho remoto — esteja você onde estiver, você faz parte do time! • Auxílio home office via depósito mensal no app RecargaPay. • Planos de saúde e odontológico sem coparticipação. • Seguro de vida. • Auxílio-refeição flexível (via Flash). • Assinatura TotalPass para cuidado com a saúde. • Aulas de espanhol ou português.