Engenheiro de IA e Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Dezembro 4, 2025

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Redbelt Security

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2009

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

Cybersecurity • Consulting • Enterprise

A Redbelt Security é uma consultoria de cibersegurança com mais de 15 anos de experiência, dedicada a garantir que as empresas estejam protegidas por meio de uma compreensão abrangente dos riscos cibernéticos e de uma resposta a incidentes ágil. A empresa oferece serviços, ferramentas e inteligência avançados para fortalecer a postura de cibersegurança de organizações de diversos setores no Brasil, com soluções que abrangem monitoramento, detecção de ameaças e compliance.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo ingestão, transformação, limpeza, anonimização e qualidade contínua das informações necessárias para modelos e produtos. • Estruturar e organizar dados provenientes de ferramentas de segurança, sistemas internos e integrações externas, aplicando boas práticas de modelagem, catalogação e governança. • Implementar modelos de machine learning, incluindo classificação, correlação, enriquecimento de dados e uso de LLMs, priorizando desempenho, reprodutibilidade e confiabilidade. • Criar serviços e APIs para disponibilizar modelos de IA ao produto, garantindo integração fluida com squads de engenharia e plataforma. • Definir e operar práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, observabilidade, reavaliação de performance e automação de pipelines de inferência e treinamento. • Cooperar com squads de Produto, Engenharia e Plataforma para traduzir requisitos de negócio e problemas técnicos em soluções práticas, sustentáveis e orientadas a dados. • Implementar mecanismos de segurança de dados, abrangendo anonimização, mascaramento, tratamento de informações sensíveis e conformidade com políticas internas. • Avaliar e selecionar ferramentas, arquiteturas, frameworks e tecnologias relevantes para dados e IA, conduzindo provas de conceito e garantindo escolhas adequadas ao contexto da empresa. • Atuar como especialista técnico em IA e dados dentro da área, oferecendo suporte, orientação e boas práticas aos times envolvidos no desenvolvimento de soluções baseadas em dados. • Identificar oportunidades de automação interna para aumentar eficiência operacional do time, implementando ferramentas, scripts, fluxos automatizados e soluções inteligentes que reduzam retrabalho, minimizem tarefas repetitivas e acelerem processos relacionados a dados, inferência e manutenção de modelos.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, IA/ML, Engenharia de Dados ou áreas técnicas relacionadas é desejável, mas não obrigatória. • Engenharia de Dados: Experiência comprovada com construção de pipelines de dados, ETL/ELT, modelagem, processamento distribuído e integração de múltiplas fontes. • Machine Learning e IA: Conhecimento avançado em algoritmos supervisionados e não supervisionados, LLMs, embeddings, RAG, avaliação de modelos e uso de frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn. • Arquitetura de Dados: Domínio de bancos SQL e NoSQL, datalakes, data warehouses, padrões de armazenamento e arquitetura distribuída. • MLOps: Experiência com práticas de versionamento, monitoramento de modelos, automação de pipelines e ferramentas como Airflow, Dagster, MLflow, DVC ou equivalentes. • APIs e Integrações: Capacidade de desenvolver serviços, endpoints e integrações para expor modelos ao produto, com entendimento de arquitetura de microsserviços. • Segurança e Governança de Dados: Conhecimento sólido em anonimização, mascaramento, classificação, acesso seguro e manipulação de dados sensíveis. • Certificações Desejáveis: Certificações em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, MLOps, Cloud ou IA (Google, AWS, Azure, Databricks etc.) são diferenciais importantes, porém não obrigatórias. • Ferramentas e Cloud: Familiaridade com ambientes cloud (GCP, Azure ou AWS), containers, CI/CD e ferramentas de observabilidade. • Inglês Avançado.

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição, sem desconto (cartão iFood Benefícios); • Vale Alimentação, sem desconto (cartão iFood Benefícios); • Vale Transporte, sem desconto previsto em lei; • Assistência médica, sem coparticipação e sem desconto; • Assistência odontológica, sem coparticipação e sem desconto; • Bem-estar: Wellhub e Totalpass; • Seguro de vida em grupo; • Suporte Piwi; • Starbem: plataforma healthtech de atendimento; • Avus: plataforma de benefícios em saúde; • Auxílio creche; • Auxílio filho excepcional; • Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas; • Day off no aniversário; • Programa de Indicação Redbelt: aqui sua indicação vale muito; • Redbelt School: programa de patrocínio educacional para cursos e certificações; • Redbelt Celebra: premiações por tempo de casa; • Convênio com SESC; • Parcerias com instituições de ensino e idiomas para desconto; • PLR - participação nos lucros e resultados: mediante a atingimento das metas da companhia; • PBR (Programa de Bônus Redbelt): mediante atingimento das metas da companhia, departamentais/individuais.