Manager, Content Data Engineering

🕒 Julho 30

⛰️ Colorado, Illinois, +4 estados a mais – Remoto

⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🏈 Ohio – Remote 🦀 Maryland – Remote

💵 $115.400 - $230.700 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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💼 Consultoria

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A RELX é uma fornecedora global de análises baseadas em informações e ferramentas de decisão para clientes profissionais e empresariais. A empresa se concentra em permitir que seus clientes tomem decisões melhores, melhorem resultados e aumentem a produtividade aproveitando a tecnologia avançada e os dados. A RELX atende diversos setores, incluindo Risco, Científico, Técnico & Médico, Jurídico e Exposições, oferecendo informações especializadas e ferramentas analíticas que facilitam a tomada de decisões críticas. A empresa está comprometida com a responsabilidade corporativa e em oferecer benefícios à sociedade por meio de seus produtos, contribuindo para o avanço científico, justiça legal e transações de mercado eficazes.

Descrição

• Lead offshore and internal teams, including hiring, training, performance management, and employee development. • Own execution and reliability for content ingestion, metadata extraction, entity resolution, canonical models, and data quality processes. • Establish standards, monitoring, SQL-based validation, escalation paths, and review routines to support search and AI capabilities at scale. • Partner with Product and Engineering to define structured data and metadata needs for customer-facing search, benchmarking, analytics, and AI experiences. • Communicate technical concepts, tradeoffs, and data quality considerations clearly to engineering, product, and business stakeholders. • Establish monitoring, quality metrics, and improvement practices to identify regressions, adapt to source-content changes, and improve metadata accuracy and completeness. • Plan and deliver data platform enhancements while balancing new capabilities, technical debt, and maintenance priorities. • Drive continuous improvement in data quality, reliability, and operational processes.

🎯 Requisitos

• Experience leading content engineering, data engineering, information engineering, or similar functions focused on transforming structured and unstructured content into trusted information products. • Experience leading and developing teams in a management capacity. • Advanced understanding of content ingestion, metadata extraction, entity resolution, data modeling, and information quality. • Experience automating metadata extraction, normalization, and enrichment pipelines using appropriate rule-based, machine learning, or LLM-based approaches. • Strong understanding of normalized data modeling, canonical entity design, metadata schemas, and provenance. • Strong proficiency with relational databases, SQL, and data storage technologies, including investigation, validation, monitoring, and analysis activities. • Strong analytical, root-cause analysis, and problem-solving skills with a focus on customer-facing data quality and reliability. • Ability to collaborate effectively with technical and non-technical stakeholders and manage competing priorities.

🏖️ Benefícios

• Work/life balance initiatives • Well-being initiatives • Shared parental leave • Study assistance • Sabbaticals