
51 - 200 funcionários
⚡ Energia
Energy • Technology • Environmental Technology
A Renew Home é uma empresa dedicada a transformar o uso de energia residencial por meio de tecnologia inovadora de usina virtual de energia. Ao fazer parcerias com marcas líderes como Google Nest, a Renew Home integra recursos inteligentes de energia em dispositivos do cotidiano, como termostatos e aquecedores de água. A empresa tem como objetivo apoiar a transição para energias limpas, criando a maior usina virtual residencial do mundo, permitindo que as famílias otimizem o uso de energia e respondam às necessidades da rede elétrica. A Renew Home se concentra em tornar a economia de energia fácil e acessível, ajudando milhões de famílias a se tornarem mais eficientes e sustentáveis em termos energéticos, sem abrir mão do conforto.
🕒 Setembro 25
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $170.000 - $220.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
⚡ Energia
Energy • Technology • Environmental Technology
A Renew Home é uma empresa dedicada a transformar o uso de energia residencial por meio de tecnologia inovadora de usina virtual de energia. Ao fazer parcerias com marcas líderes como Google Nest, a Renew Home integra recursos inteligentes de energia em dispositivos do cotidiano, como termostatos e aquecedores de água. A empresa tem como objetivo apoiar a transição para energias limpas, criando a maior usina virtual residencial do mundo, permitindo que as famílias otimizem o uso de energia e respondam às necessidades da rede elétrica. A Renew Home se concentra em tornar a economia de energia fácil e acessível, ajudando milhões de famílias a se tornarem mais eficientes e sustentáveis em termos energéticos, sem abrir mão do conforto.
• Define and drive the long-term data architecture vision, roadmap, and design standards across Renew Home's virtual power plant ecosystem • Lead fault-tolerant batch and real-time streaming data infrastructure processing data from millions of connected devices • Collaborate with application and analytics engineering teams on data architecture and delivery • Direct database architecture and continuous performance tuning across PostgreSQL Aurora, AWS Redshift, and query engines • Set technical standards for data pipeline development, monitoring, data quality, and uptime • Lead infrastructure management and support operations through the on-call rotation • Mentor and guide senior and mid-level data engineers • Promote engineering best practices, architectural design reviews, and technical growth • Evaluate, prototype, and integrate modern data technologies and frameworks
• 10+ years of software and data engineering experience • Proven track record of architectural leadership at scale • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent practical experience • Experience designing, building, and operating production-grade high-volume batch and real-time data streaming architectures • Experience with GCP PubSub, AWS Kinesis, AWS Lambda, Apache Kafka, and Apache Flink • Expertise in scalable data lake architectures using AWS S3, Iceberg, AWS Glue, and Delta Lake • Expertise in database design, performance tuning, query optimization, indexing, and partitioning with AWS Redshift and PostgreSQL Aurora • Mastery of Python and SQL • Strong software engineering principles, CI/CD, and Infrastructure as Code using Terraform, CDKTF, and AWS CDK • Ability to mentor engineering talent and drive cross-functional alignment • Candidates must be authorized to work in the United States without current or future visa sponsorship • Bonus: Experience optimizing enterprise-scale data warehouses and advanced Redshift capabilities • Bonus: Experience with Apache Spark, Ray, or end-to-end machine learning pipelines • Bonus: Open-source data ecosystem contributions or advanced certifications
• Target annual bonus of 15% of base salary • Participation in long-term incentive programs tied to company growth and performance • Fully remote work environment • Home office set-up allowance • No pre-set vacation limits • Parental leave benefits • Competitive health and wellness benefits • 401(k) plan with employer contributions • Opportunity for learning and professional growth
Candidatar-se🕒 Setembro 24
Staff Data Engineer building PerfectServe’s unified healthcare data platform. Designing cloud data architecture, pipelines, integrations, and trusted business-ready datasets.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $170.000 - $200.000 / ano
💰 Private Equity Round em 2018-05
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 24
Remote Data Engineer implementing SSAS environments and data models for Trilogy Federal’s government clients. Building SQL, SSIS, and Power BI reports and dashboards.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $115.000 - $130.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 23
Principal Data Architect shaping JLL’s AI-driven data consumption strategy. Designing semantic layers, agentic AI, and Databricks solutions for global real estate services provider JLL.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $196.000 - $235.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 23
Principal Controls Engineer leading PLC, BMS, EPMS, and ATS systems for Jabil’s data-center infrastructure solutions. Designing reliable power, cooling, and automation controls.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $132.400 - $238.400 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 23
Staff Data Engineer building CVS Health’s Databricks observability lakehouse for healthcare operations. Developing scalable telemetry, infrastructure, and security data pipelines.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $118.450 - $236.900 / ano
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório