Data & AI Engineer – Microsoft Fabric

🔥 3 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Reply

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1996

A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.

Descrição

• Looking for a Senior Data Engineer with deep expertise in Microsoft Fabric and AI integration. • Hands-on experience architecting and delivering end-to-end data solutions within the Microsoft Fabric ecosystem, including Data Factory, Lakehouse, Warehouses, Notebooks, and Real-Time Intelligence. • Comfortable working with large-scale data pipelines, semantic models, and AI-powered workflows using Azure OpenAI or similar tools.

🎯 Requisitos

• Strong hands-on experience with Microsoft Fabric (not just Power BI or Azure standalone services) • Experience with Data Engineering concepts: ETL/ELT, data modeling, pipeline orchestration • Familiarity with AI/ML integration within data workflows • Proficiency in Python, PySpark, and/or SQL • Experience with Delta Lake, OneLake, or similar lakehouse architectures • Ability to work closely with business stakeholders and translate requirements into scalable data solutions • Strong communication skills in English.

🏖️ Benefícios

• 100% REMOTE! • Temporary position • Be exposed to latest technologies like Blockchain, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cyber Security, Big Data, Robotic Process Automation, or Cloud Computing. • Inclusion and diversity in all their multiplicity.