Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 14, 2025

🇵🇹 Portugal – Remoto

💵 €30.000 - €45.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Revenue Analytics, Inc.

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

A Revenue Analytics, Inc. é uma empresa especializada em fornecer soluções avançadas de precificação e gestão de receita para diversos setores, incluindo hospitalidade, manufatura, distribuição, private equity, mídia e transporte ferroviário de passageiros. Eles são pioneiros na área de Gestão de Receita, ajudando as empresas a tomarem decisões de precificação lucrativas em grande escala com seu software de última geração. Seus produtos, como N2Pricing™, Pricing-as-a-Service™, RateOptics™ e FareVantage™, são projetados para enfrentar desafios complexos de precificação e melhorar os resultados de receita para seus clientes. A Revenue Analytics é confiada pelas principais empresas para oferecer confiança e dados na tomada de decisões estratégicas de precificação.

Descrição

• Ensure the successful implementation, configuration, and integration of systems for new clients, enabling a seamless onboarding experience, accurate data management, and full realization of the value of our solutions from day one, while maintaining operational excellence, system reliability, and high-quality technical support • Execute end-to-end system implementations and integrations for new clients • Configure and validate system environments to ensure accuracy and alignment with client requirements • Perform data validation and quality assurance to guarantee system integrity • Identify, analyse, and resolve software bugs, integration challenges, and data inconsistencies • Support IT Operations through system monitoring, incident management, and maintenance activities • Develop and optimize automation processes to enhance data management and operational efficiency • Collaborate with internal stakeholders to ensure timely and high-quality delivery of solutions • Contribute to continuous improvement initiatives and operational excellence programs

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, Information Systems, or a related field (required) • 2–4 years of relevant technical experience in software engineering, systems integration, or data management (required) • 2–4 years of hands-on experience with Python, including experience with pandas (Python is required) • Proficiency in SQL and experience working with relational databases (required) • Experience with AWS (S3, storage management, and related services) (preferred) • Experience with API integrations, including REST, JSON, CSV, and flat files (preferred) • Strong knowledge of data formats and data handling techniques (e.g., JSON, CSV, flat files) (preferred) • Basic understanding of cloud infrastructure and AWS compute layers (IC2) (preferred) • Proven ability to structure, manipulate, and analyze large data sets (preferred) • Experience with big data platforms (e.g., AWS Athena, Hadoop, or similar) (preferred) • Prior experience with direct customer interaction in a SaaS-based environment (preferred) • Proficiency in English (written and spoken) (required) • Willingness to travel, when required • Strong analytical and problem-solving abilities • Autonomy, operational responsibility, and effective time and priority management • Solution-oriented mindset, focused on delivering results • Team player with a commitment to continuous learning

🏖️ Benefícios

• Meal Allowance: Provided via card • Flexible Work Environment: Remote work model and flexibility to support work–life balance • Professional Growth: Opportunity to work with modern technologies and contribute to strategic client implementations across Europe • Collaborative Culture: Join a highly skilled, supportive, and results-driven international team