Data and AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 20

🌵 Arizona, District of Columbia, +9 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌾 Iowa – Remote 🦞 Maine – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Design, build, and optimize scalable ETL/ELT pipelines using Apache Spark and Delta Lake across AWS, Azure, and GCP. • Implement scalable Lakehouse architectures for structured and unstructured enterprise data. • Automate data ingestion, storage, and feature-engineering workflows for analytics and real-time AI workloads. • Tune Spark jobs for low latency, high throughput, and cloud cost efficiency. • Partner with ML engineers and data scientists to operationalize AI models in Databricks using MLflow. • Implement CI/CD pipelines and Infrastructure-as-Code using Terraform and Databricks CLI. • Enforce enterprise data security, access controls, and compliance standards including GDPR, HIPAA, and SOC 2 within Unity Catalog and cloud ecosystems. • Collaborate with client technology leaders, product managers, and engineering teams to translate AI data requirements into business outcomes. • Author technical documentation and lead solution handoffs to client engineering teams. • Report to the Product Manager/Engineering Lead.

🎯 Requisitos

• 3+ years in cloud-native data engineering. • 2+ years of dedicated, hands-on Databricks, Apache Spark, Delta Lake, and MLflow experience. • High proficiency in Python, SQL, Spark frameworks, CI/CD, and Infrastructure-as-Code (Terraform or Databricks CLI). • Active Databricks Certified Data Engineer (Associate or Professional) or Databricks ML Professional certification is strongly preferred. • Proven track record operating in fast-paced Agile/DevOps consulting environments. • Experience delivering cloud-agnostic architectures. • Exceptional client communication. • Must satisfy U.S. work-authorization requirements for direct W-2 employment through E-Verify.

🏖️ Benefícios

• Paid Time Off – Take the time you need to recharge and stay productive. • Remote-First Working Environment – Collaborate from anywhere while staying connected with our global team. • Comprehensive Health Coverage – Medical, Dental, Vision • 401(k) Retirement Plan – Plan for your future with access to a company-sponsored 401(k) program. • Annual Learning & Development Stipend – Invest in your skills with conferences, certifications, or courses. • Peer Mentorship & Coaching – Learn from experienced engineers, product managers, and architects to accelerate your growth. • Professional Growth Opportunities – Exposure to cutting-edge AWS GenAI, data, and cloud technologies across diverse industries. • Company Outings & Volunteer Opportunities – Build relationships and give back to the community. • Collaborative, Innovative Culture – Work alongside top talent in a fast-paced, supportive environment that values curiosity and initiative.

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