Engenheiro(a) de Forward Deployment da Databricks (IA/ML)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 minutos atrás

🌐 Colômbia, México, +4 outros países – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇻🇪 Venezuela – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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RevStar

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

A RevStar é uma consultoria de transformação digital e inovação que ajuda organizações a passar da visão à execução, combinando clareza estratégica com execução técnica. Eles oferecem serviços como roteiros de crescimento estratégico, design moderno da jornada do cliente, planos de ação GenAI/IA, infraestrutura de dados, testes de produtos e sprints MVP, e roteiros de modernização. A RevStar enfatiza a inovação prática, orientada para resultados, e faz parcerias com líderes em saúde, seguros e finanças para resolver desafios críticos.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados, mecanismos de analytics e aplicações de IA Generativa/LLM de nível produtivo usando Databricks, Spark, Python/PySpark e ecossistemas modernos de cloud • Atuar como principal liderança técnica em projetos estratégicos com clientes enterprise • Trabalhar em parceria com executivos C-level, VPs/diretores de Dados e equipes de engenharia para transformar desafios de negócio em soluções técnicas • Liderar migrações complexas de plataformas legadas para a arquitetura Lakehouse da Databricks • Orientar clientes enterprise na adoção de soluções de GenAI, arquiteturas RAG, fine-tuning de modelos e integrações com MLflow/Databricks Mosaic AI • Identificar casos de uso técnicos de alto valor nas unidades de negócio dos clientes, ampliar o uso da plataforma Databricks e gerar ROI mensurável para os clientes • Orientar Solution Engineers, arquitetos e consultores juniores • Contribuir para as bibliotecas de código internas da RevStar, aceleradores reutilizáveis e melhores práticas de entrega técnica

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática em Engenharia de Dados, Machine Learning ou Arquitetura de Soluções • Mais de 3 anos de experiência técnica aprofundada no ecossistema Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs, Mosaic AI) • Experiência prática no projeto e implementação de pipelines RAG, fine-tuning de LLMs, uso de bancos de dados vetoriais e gerenciamento de pipelines de ML de ponta a ponta • Forte conhecimento em arquiteturas cloud-native (AWS é preferencial — S3, Glue, Lambda, Redshift etc.) • Histórico comprovado de migração de data warehouses/data lakes legados de empresas para a Databricks • Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional e/ou Machine Learning Professional é desejável • Histórico comprovado de liderança na entrega técnica para clientes Fortune 500 ou grandes empresas • Experiência nos setores de saúde, varejo ou bens de consumo é um diferencial importante • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita • Conforto para apresentar arquiteturas técnicas, desenvolver POCs/demos e gerenciar stakeholders de clientes até o nível C-suite • Capacidade de identificar oportunidades de expansão técnica em contas existentes e atuar como defensor técnico para ampliar a presença na conta

🏖️ Benefícios

• Contrato como prestador(a) de serviços independente (Formulário 1099-NEC) • Remuneração por hora, compatível com a experiência