Engenheiro Sênior de Sistemas LLM

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Risk Labs Foundation

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11 - 50 funcionários

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Crypto • Web 3 • Technology

A Risk Labs Foundation é uma equipe dedicada a criar infraestrutura que potencializa a tecnologia blockchain por meio de soluções de finanças descentralizadas (DeFi). São os criadores do protocolo UMA, que atua como um oráculo descentralizado para verificação de dados on-chain, e do Across, um protocolo de interoperabilidade cross-chain que conecta diversos ecossistemas web3. Sua missão é promover a liberdade econômica e construir mercados financeiros acessíveis por meio de tecnologia inovadora.

Descrição

• Estamos contratando um Engenheiro Sênior de Sistemas LLM para ser responsável por e aprimorar os componentes orientados por LLM da nossa stack de automação de oráculos. • Foco na precisão, desempenho, resiliência e qualidade operacional dos sistemas que usam modelos para raciocinar sobre um amplo conjunto de regras de mercados de previsão, evidências e desfechos de oráculos. • Construir avaliações, observabilidade, ferramentas, fallbacks e ciclos de feedback que tornem o comportamento de LLMs mensurável e confiável em condições do mundo real. • Melhorar prompts, seleção de modelos, uso de ferramentas, saídas estruturadas, retrieval e cobertura de avaliação para que o sistema acerte mais decisões ao longo do tempo. • Projetar validação, retries, fallbacks, tratamento de incerteza e caminhos de revisão humana para entradas ambíguas, adversariais, incompletas ou conflitantes. • Construir datasets, testes de regressão, dashboards, traces e ciclos de revisão que tornem a qualidade do modelo visível e previnam falhas recorrentes. • Ajudar a depurar problemas em produção, investigar regressões, aprimorar runbooks e reduzir atritos repetidos para operadores.

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência profissional em engenharia de software em Python, TypeScript ou linguagens de produção similares. • Experiência prática construindo sistemas de produção que usam LLMs, agentes, retrieval, saídas estruturadas ou fluxos de trabalho impulsionados por modelos. • Experiência em projetar avaliações, conjuntos de teste, verificações de regressão, métricas de qualidade ou ciclos de revisão manual para sistemas de IA. • Forte habilidade de depuração através de APIs, bancos de dados, filas, logs, saídas de modelos e fontes de dados externas. • Entendimento prático de engenharia de prompts (prompt engineering), chamadas de ferramentas (tool calling), validação de saídas estruturadas, retrieval e modos comuns de falha de LLMs. • Capacidade de raciocinar cuidadosamente sobre correção em ambientes incertos ou adversariais. • Alta proatividade, forte senso de propriedade e comunicação escrita clara.

🏖️ Benefícios

• Pacotes de remuneração incluem salários competitivos e participação acionária de longo prazo significativa. • Salários para esta função variam entre US$100 mil e US$200 mil (USD). • Pagamento em stablecoins ou moeda fiat. • Práticas culturais que demonstram cuidado: férias quando necessário, cuidado com a família, treinamento e desenvolvimento (entre outros). • 100% remoto — incentivamos que você construa o ambiente de trabalho no qual prospera. • Pelo menos dois offsites de equipe por ano.