Forward Deployed Engineer

🕒 Julho 29

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $176.612 - $243.680 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Robots & Pencils

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 Venture Round em 2022-04

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

A Robots & Pencils é uma empresa de inovação digital especializada no desenvolvimento de estratégias digitais e produtos utilizando tecnologias móveis, web e de ponta para impulsionar a transformação das empresas. Eles se concentram em áreas como desenvolvimento móvel, design de produto, pesquisa de UX, inteligência artificial, machine learning e gestão de mudanças organizacionais. Com o compromisso de combinar criatividade com tecnologia, eles visam desbloquear insights de dados e aprimorar a inovação em produtos, entregando, assim, excelentes experiências aos clientes e ajudando as marcas a obter uma vantagem competitiva.

Descrição

• Lead the design and implementation of complex ML/AI systems end-to-end • Build, deploy, and evolve scalable ML platforms • Diagnose and unblock integration challenges in live systems • Embed directly with client teams • Partner with product, engineering, and leadership • Translate complex AI tradeoffs, risks, and opportunities • Lead design reviews and technical discussions • Define AI architecture and engineering standards • Drive client adoption of AI systems post-delivery • Mentor and grow junior and mid-level engineers • Take ownership of high-stakes pieces of work

🎯 Requisitos

• 7+ years professional software engineering experience • 4+ years focused on AI/ML systems in production • Expert software engineering background (Python or similar) • Deep expertise with cloud platforms, including AWS services • Proven track record designing and shipping complex agentic systems • Mastery of AI frameworks and orchestration tools • Strong experience with evaluation frameworks and observability tools for LLM apps • Deep understanding of AI safety, responsible AI principles • Extensive experience building RAG pipelines • API design experience • Advanced cost optimization expertise • Strong working knowledge of Docker and Kubernetes • Expert knowledge of AI-forward coding tools

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Professional development • Remote work options