Data Engineer IV

🕒 Junho 24

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 63%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🤝 B2B

📣 Marketing

B2B • Marketing

A ROI é uma empresa de marketing de crescimento orientada por dados, criativa e enxuta. Gostamos de alcançar garantias e criar os KPIs do seu negócio. Se você está buscando milhões em receita — de uma maneira escalável e sustentável, JUST TELL US.

Descrição

• Own the long-term design and architecture of the enterprise data ecosystem, including ingestion, storage, modeling, lineage, governance, and analytics layers. • Design scalable lakehouse, Delta Lake, and distributed data architectures supporting advanced analytics, operational workflows, and integration across business domains. • Lead enterprise-wide modernization projects: warehouse migrations, domain modeling redesigns, governance uplift, streaming adoption, or cross-cloud data integrations. • Define and enforce standards for data modeling, lineage, metadata, MDM, quality, security, and compliance across all data teams. • Create reusable architectural patterns, frameworks, orchestrations, and platform components adopted across engineering groups. • Solve the most complex technical problems, including distributed system bottlenecks, data quality crises, lineage gaps, and multi-domain data reconciliation issues. • Guide cost optimization strategy for compute, storage, and orchestration workloads across the data platform. • Partner with enterprise architecture, analytics, InfoSec, product, and application engineering to ensure alignment with organizational strategy. • Influence leadership decisions regarding data strategy, platform investments, tooling, and sprint/roadmap priorities. • Mentor senior engineers, conduct design reviews, and provide technical leadership across teams to raise the overall engineering bar.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in CS/IT/Data Science or equivalent experience (Master’s preferred). • 10+ years experience in data engineering, data architecture, or distributed systems engineering. • Proven track record designing and implementing enterprise-scale data platforms with Lakehouse/Delta architectures. • Expert-level proficiency with SQL, Spark, Python, Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory, and distributed processing. • Deep understanding of data modeling (conceptual, logical, physical), governance frameworks, MDM, metadata catalogs, and lineage systems. • Experience leading multi-team engineering initiatives and influencing architectural decisions at the leadership level. • Strong grounding in security, compliance, data privacy, and regulatory data handling.

🏖️ Benefícios

• Due to NERC regulations US Citizenship, Green Card Hold, or Permanent Residency is required for this role.