Engenheiro de IA Especialista – Google Cloud Platform (GCP)

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Rox Partner

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Rox Partner é uma consultoria de tecnologia brasileira focada em transformar dados em ativos estratégicos e proteger organizações contra ameaças cibernéticas. A empresa oferece serviços de engenharia de dados, gestão de dados, analytics, aprendizado de máquina/IA, modernização de plataformas de dados, DataOps/MLOps e alfabetização em dados, juntamente com TI gerenciada, SOC/segurança gerenciada, pentesting e consultoria em segurança. A Rox Partner atende clientes empresariais nos setores de saúde, finanças, varejo, telecomunicações, indústria entre outros, e possui certificações como ISO 27001 e parcerias com Google Cloud, AWS e Microsoft.

Descrição

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e Machine Learning utilizando Google Cloud Platform (GCP). • Projetar e implementar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents, sistemas multimodais e assistentes inteligentes. • Desenvolver arquiteturas de aplicações de IA utilizando Vertex AI, Gemini e demais serviços da Google Cloud Platform. • Definir padrões técnicos para desenvolvimento de aplicações de IA, promovendo boas práticas de engenharia, reutilização de componentes, observabilidade, escalabilidade e segurança. • Desenvolver pipelines de processamento de dados e IA, contemplando ingestão, enriquecimento, indexação, embeddings, recuperação de contexto e inferência. • Implementar soluções utilizando bancos vetoriais, mecanismos de busca semântica, embeddings e estratégias avançadas de recuperação de informação. • Desenvolver APIs, microsserviços e integrações entre aplicações de IA, plataformas de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem. • Atuar na construção de aplicações baseadas em agentes inteligentes, Function Calling, Tool Use e orquestração de múltiplos agentes. • Implementar práticas de MLOps e LLMOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, avaliação, observabilidade, automação de deploy e gestão do ciclo de vida das aplicações. • Avaliar continuamente novos modelos, frameworks e tecnologias de IA, propondo melhorias para a evolução da plataforma. • Atuar como referência técnica para o time, apoiando code reviews, definição de padrões, troubleshooting e evolução das soluções. • Trabalhar em conjunto com Arquitetos de IA, Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Product Owners e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções escaláveis. • Garantir qualidade, desempenho, segurança e eficiência operacional das aplicações desenvolvidas.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa em ambiente corporativo. • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP). • Domínio de Vertex AI, Gemini e do ecossistema de IA da Google Cloud. • Experiência com Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering e aplicações de IA Generativa. • Conhecimento sólido em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents, Function Calling, Tool Use e Model Context Protocol (MCP). • Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen ou frameworks similares. • Experiência com bancos vetoriais, como Vertex AI Vector Search, PGVector, Pinecone, Weaviate, FAISS ou Milvus. • Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações de IA. • Experiência com FastAPI, APIs REST e integração entre aplicações. • Conhecimento em SQL e integração com bancos relacionais e NoSQL. • Vivência com Docker, Kubernetes e conteinerização. • Experiência com MLOps, LLMOps, Git, CI/CD e DevSecOps. • Conhecimento em BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run e Cloud Functions. • Capacidade de liderar tecnicamente iniciativas e apoiar outros desenvolvedores. • Experiência com Vertex AI Agent Builder. • Experiência com fine-tuning e customização de modelos. • Conhecimento em GraphRAG e Graph Databases. • Vivência com modelos open source (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek etc.). • Experiência com avaliação de LLMs, guardrails, observabilidade e AI Safety. • Conhecimento em multimodalidade (imagem, áudio e vídeo). • Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Professional Cloud Architect ou correlatas.

🏖️ Benefícios

• Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h); • iFood Benefícios (VR/VA) — R$ 704,00 por mês, cumulativos, para utilizar como, quando e onde quiser. O valor é creditado mensalmente na conta do iFood e também disponibilizamos cartão físico da bandeira Elo. • Convênio Médico — Unimed Apartamento (opcional). • Seguro de Vida. • Day Off de Aniversário — No seu aniversário, a Rox presenteia você com um vale-presente e um day off para aproveitar essa data especial. • Blog Roxpert — Incentivamos o compartilhamento de conhecimento. A cada dois artigos aprovados e publicados em nosso blog, você ganha um dia de day off. • Cursos e Desenvolvimento — Acesso compartilhado às plataformas Hotmart (Documentação de Projetos), Alura, A Cloud Guru, O'Reilly (livros e palestras) e RoxSchool. • Certificações — Reembolso de até R$ 300,00 por certificação (AWS, Azure, GCP, Databricks, Elastic, Cloudera, Oracle, Microsoft, MySQL, entre outras) e bônus de R$ 300,00 por certificação obtida dessas principais plataformas (mediante alinhamento prévio com o gestor). • Auxílio Psicólogo — Até duas sessões de psicoterapia por mês custeadas pela Rox. • Feedz — Plataforma gamificada para acompanhamento de engajamento, feedback, comunicação, reconhecimento e desenvolvimento. • Wellhub (antigo Gympass) — Acesso a academias, estúdios e aplicativos voltados à saúde e ao bem-estar. • Parceria SESC — Acesso aos serviços e atividades oferecidos pelo SESC, incluindo opções de lazer, cultura, esporte, educação e turismo, conforme disponibilidade e regras da instituição. • Equipamentos de Trabalho — Fornecemos todo o equipamento necessário para o desempenho das atividades.