HPC Storage Engineer

🕒 Setembro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $260.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 5%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runpod

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 $20.000.000 Seed em 2024-06

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Runpod é uma plataforma de nuvem que fornece computação sob demanda com GPU e infraestrutura gerenciada voltada para desenvolvimento e implantação de IA. A plataforma oferece "Pods" de GPU em 31 regiões globais, endpoints de GPU serverless para inferência de baixa latência, clusters de GPU multinó para treinamento distribuído e um hub para implantar modelos e templates de código aberto. A Runpod destaca-se pelo rápido início (menos de 200ms em iniciações a frio), escalonamento automático de zero a milhares de trabalhadores, suporte para mais de 30 GPU SKUs e ferramentas para todo o ciclo de vida da IA, desde experimentos até a produção, direcionada a desenvolvedores e equipes de IA empresariais.

Descrição

• Own capacity, durability, availability, and performance for network volumes, local NVMe, and S3-compatible object storage • Tune device and filesystem configuration, caching, read-ahead, replication, erasure coding, and client-side mount behavior • Diagnose complex performance problems end to end • Lead capacity expansions, hardware refreshes, migrations, and rebalances without customer-visible disruption • Design and tune high-throughput storage network paths, including MTU, jumbo frames, congestion and flow control, multipath, and NIC/offload configuration • Optimize RDMA/RoCE and high-speed IB/Ethernet fabrics for storage traffic • Collaborate with network engineering on topology, oversubscription, and cross-region data movement • Write production code in Go, Python, or similar for control-plane services, provisioning, data movement, and monitoring • Build and extend control-plane, S3-compatible, CSI, Kubernetes, vendor, and cloud-provider APIs • Automate manual storage operations and manage infrastructure as code • Participate in code review, testing, and CI • Instrument the fleet for IOPS, throughput, latency, errors, retries, utilization, and per-tenant consumption • Build dashboards, SLOs, and alerts • Participate in storage on-call rotations and lead blameless post-incident follow-through • Help determine distributed storage systems, data tiering and placement, network tuning, and petabyte-scale purchasing and deployment

🎯 Requisitos

• 8+ years in infrastructure, storage, or systems engineering, with substantial ownership of production storage at scale • Deep, practical experience with at least one distributed storage system — Ceph, MinIO, Lustre, GPFS/Spectrum Scale, MooseFS, WekaFS, VAST, ZFS-based systems, or comparable • Strong Linux internals and storage-stack knowledge: block layer, filesystems, NVMe, page cache, I/O schedulers, NFS/SMB, iSCSI/NVMe-oF • Experience building and/or operating S3-compatible object storage services • Solid networking fundamentals with specific experience tuning networks for storage workloads • Proficiency writing and shipping production code in Go, Python, Rust, or similar • Hands-on experience with observability tooling such as Prometheus, Grafana, or Datadog, including designing metrics • Track record of performance analysis and debugging under real production pressure • Self-starting with general direction • Continuous improvement mindset • Ownership across team boundaries • Collaborative and low-ego, with high confidence • Eligible to work in the United States • Unable to require employment visa sponsorship

🏖️ Benefícios

• Meaningful equity; everyone on the team receives stock options • Generous medical, dental & vision plans • Flexible PTO • Remote-first work environment • Slack-based internal communication • Passionate team on the cutting edge of AI infrastructure • $1,200 Home Office & Equipment Stipend