10879 - Analista de Dados/Cientista de Dados Sr

🕒 Julho 24

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runtalent

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos do projeto • Projetar e desenvolver pipelines de dados para coletar, integrar e transformar dados de várias fontes • Criar modelos de dados dimensionais e relacionais para suportar análises complexas • Realizar testes de integração e validação de dados para garantir a precisão e consistência das informações • Otimizar consultas e processos ETL para melhorar o desempenho e a eficiência do sistema • Fornecer suporte técnico aos usuários finais para garantir a adoção eficaz das soluções de BI • Monitorar a integridade e a segurança dos dados, implementando práticas recomendadas de governança de dados

🎯 Requisitos

• Conhecimento dos sistemas ERP (Datasul, SAP e GATEC) • Proficiência em linguagens de consulta SQL • Conhecimento sólido de modelagem de dados dimensionais e relacionais • Conhecimento em modelagem de dados dimensionais utilizando Python, SQL (Oracle, MSQL, SAP HANA) e estruturas de dados para DataLake, como Spark • Noções de Microsoft DevOps e GitHub • Diferencial: experiência em ambientes de computação em nuvem, como Azure • Diferencial: conhecimento em linguagens de programação, como Python, para análise de dados • Diferencial: conhecimento em Power Apps e Power Automate