
B2B • HR Tech • SaaS
A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2003
🤝 B2B
👥 RH Tech
☁️ SaaS
Abril 26
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2003
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☁️ SaaS
• Este é um cargo remoto. • ANALISTA DE DADOS SÊNIOR • Responsabilidades: • - Realizar o entendimento, coleta, organização, exploração, documentação e comunicação de informações e/ou dados. • - Transformar conjuntos de dados complexos em insights acionáveis para os times de negócio. • - Construção e manutenção de painéis Qlik Sense relativos aos KPIs acompanhados pelos times de negócio. • - Atuação no desenvolvimento e sustentação de produtos de dados, incluindo: tradução de desafios de negócio em soluções baseadas em dados; coleta e transformação dos dados; realização de análises exploratórias; mensuração contínua de resultados; deploy em ambiente produtivo; desenvolvimento de painéis de visualização para comunicação de resultados; e sustentação da solução ao longo de seu ciclo de vida.
• Conhecimento básico em: metodologias ágeis, cibersegurança, DevOps, Git e versionamento. • Conhecimento avançado em ferramenta de visualização: Qlik Sense imprescindível; Power BI como diferencial. • Proficiência: SQL (Google BigQuery); conhecimento da Google Cloud Platform (diferencial); Python para dados (NumPy, Matplotlib, Pandas, Scikit-Learn, Plotly); Matemática; Estatística; domínio de metodologia científica (CRISP-DM); conhecimento de modelagem dimensional (star schema, snowflake). • Proficiência em SQL, inglês e linguagem de programação (recomendado nível intermediário em Python). • Proficiência em análise, interpretação e tomada de decisão baseada em dados.
Candidatar-seAbril 24
Faça parte da Montreal como Analista de Dados Sênior e contribua para soluções tecnológicas inovadoras.
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