
B2B • HR Tech • SaaS
A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2003
🤝 B2B
👥 RH Tech
☁️ SaaS
Agosto 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2B • HR Tech • SaaS
A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2003
🤝 B2B
👥 RH Tech
☁️ SaaS
• Este é um cargo remoto. • Engenheiro de Machine Learning Sênior. • Requisitos: Experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. • Proficiência em Python e em frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. • Experiência com ferramentas e serviços da AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. • Conhecimento em MLOps e em CI/CD para pipelines de dados e de modelos. • Experiência com orquestração de workflows. • Capacidade de escrever código limpo, modular e testável. • Diferenciais: Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). • Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
• Experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. • Proficiência em Python e em frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. • Experiência com ferramentas e serviços da AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. • Conhecimento em MLOps e em CI/CD para pipelines de dados e de modelos. • Experiência com orquestração de workflows. • Capacidade de escrever código limpo, modular e testável. • Diferenciais: Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). • Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Candidatar-seAgosto 15
Liderar implementações de ML/DL de ponta a ponta e práticas de MLOps na GFT. Transformar protótipos em sistemas de produção escaláveis e monitorados e mentorar engenheiros.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Julho 4
Especialistas em transformação tecnológica da CI&T buscando experts em AI/Machine Learning para soluções escaláveis.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Julho 3
A Keyrus busca um Engenheiro Sênior de MLOps para aprimorar o ciclo de vida de modelos de ML por meio de arquiteturas inovadoras.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Abril 23
Analista Machine Learning para GFT, com foco em desenvolver e otimizar modelos de machine learning.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Março 18
Buscamos Engenheiro de Machine Learning para aprimorar o desempenho da arquitetura de dados, atuando remotamente na equipe de Data Discovery.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório