10327 - Engenheiro de Machine Learning Senior

Novembro 7

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Runtalent

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B2B • HR Tech • SaaS

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

🤝 B2B

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). • Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável. • Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção. • Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto. • Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados. • Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning • Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. • Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. • Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos. • Experiência com orquestração de workflows. • Capacidade de escrever código limpo, modular e testável. • Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). • Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Indeterminado • Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning • Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. • Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. • Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos. • Experiência com orquestração de workflows. • Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.