Staff Software Engineer – Serverless

🕒 Abril 29

🌐 Reino Unido, Estados Unidos, +4 outros países – Remoto

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU) 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇫🇷 França – Remoto 🇩🇪 Alemanha – Remoto 🇪🇸 Espanha – Remoto 🇳🇱 Holanda – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 75%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runware

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

🔌 API

📱 Mídia

Artificial Intelligence • API • Media

A Runware é uma plataforma flexível de IA generativa, especializada na criação de mídia de alta qualidade para imagens e vídeos por meio de uma API acessível e rápida. Ela é capaz de executar tarefas avançadas, como geração de imagens, inferência de vídeo, upscaling e remoção de fundo, tornando-se uma ferramenta essencial para desenvolvedores que desejam aprimorar seus projetos com tecnologia de IA. Impulsionada por um Sonic Inference Engine™ proprietário e por energia renovável, a Runware garante geração de mídia rápida e eficiente, sem exigir infraestrutura complexa ou expertise em machine learning.

Descrição

• Build the core systems behind Runware’s serverless platform, including workload execution, routing, scheduling, isolation and scaling leveraging the inference engine • Enable developers to deploy models and run AI workloads without managing GPUs, servers, queues or infrastructure through a simple SDK interface • Design and improve the control plane for serverless execution, including APIs, workers, lifecycle management, retries and failure handling • Collaborate with infrastructure and ML teams to improve workload startup time, GPU utilisation, model warm-up, caching and placement • Build observability for monitoring, debugging and operating serverless workloads globally at scale • Lead technical design, mentor engineers and define engineering standards for a new product area • Work closely with senior leadership to bring a new product line to market

🎯 Requisitos

• Strong experience as a Staff Engineer, Senior Software Engineer, Backend Engineer, Platform Engineer or similar • Experience building backend services, distributed systems, developer platforms or workload orchestration systems • Strong understanding of async processing, queues, scheduling, retries, back pressure and failure handling • Comfortable working across APIs, control planes, workers, databases and observability systems • Strong engineering fundamentals in one or more backend languages, ideally Go • Good judgement around trade-offs between reliability, latency, scale, cost and developer experience • Clear communication, strong ownership and the ability to lead technical direction in a fast-moving environment • Experience building serverless platforms, job execution systems, container platforms or compute orchestration systems • Experience with GPU-backed workloads, AI/ML inference, model serving, batch processing or high-performance compute • Familiarity with technologies such as vLLM, TensorRT, Triton, Kubernetes, Nomad or Knative • Experience improving workload performance through batching, autoscaling, model warm-up, caching, request routing or queue management • Experience with multi-tenant isolation, sandboxing, quotas, rate limits, resource accounting or usage-based billing

🏖️ Benefícios

• Remote-first collective, meeting in person twice a year • Core hours for cooperative working and calls, with flexible scheduling outside core collaboration blocks • Sustainable performance practices, including time to unplug and recharge after major releases and milestones • Generous paid time off – vacation, sick days, public holidays • Meaningful stock options • Remote-first setup – work from home anywhere we can employ you • Flexible hours • Family leave – paid maternity, paternity, and caregiver time • Company retreats – twice-yearly gatherings in inspiring locations

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