Detection & Response Engineer

🕒 Setembro 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $240.000 - $290.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Runway

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

📱 Mídia

Artificial Intelligence • SaaS • Media

A Runway é uma empresa que está construindo uma base de "Inteligência do Mundo Real" — modelos e sistemas robustos que podem entender, simular e atuar no mundo visual. Oferece três principais plataformas de produtos baseados nesses modelos: Runway Creative, uma suíte criativa em nuvem tudo-em-um para gerar e editar vídeo, imagens e áudio para indivíduos e equipes; Runway Dev, uma plataforma de mídia e API de IA para desenvolvedores rodarem modelos, comporem pipelines e desencadearem fluxos de trabalho; e a Runway Robotics, um kit de ferramentas para simulação fotorrealista, inferência de políticas e geração de dados sintéticos, alimentado por seu General World Model (GWM-1). A Runway também publica pesquisas (por exemplo, GWM-1, modelo de vídeo Gen-4. 5) e atende tanto criadores individuais quanto clientes corporativos.

Descrição

• Own detection and response end to end, including logging, alerting, triage, and recovery • Write and tune detections as code across cloud environments, Kubernetes, identity systems, endpoints, and SaaS • Measure detections by coverage and precision rather than alert volume • Lead incident response from initial alert through containment and forensics • Write post-incident reviews • Build automation for triage enrichment, correlation, containment actions, and evidence collection • Use LLM-based tooling where it withstands audit • Monitor AI agents and developer tooling and develop telemetry and controls • Partner with platform and research engineers to implement logging and response playbooks in new systems • Run threat hunts and tabletop exercises and remediate findings • Turn incident and detection metrics into evidence for SOC 2, ISO 27001, and enterprise customer security reviews • Work with the GRC team • Participate in a security incident on-call rotation • Report to the head of security and partner with platform and research engineers

🎯 Requisitos

• Hands-on incident response experience, including triaging live alerts, leading investigations, and writing post-incident reports • Experience building and tuning detections in a modern SIEM, ideally managed as code • Working knowledge of attacker movement through cloud and Kubernetes environments, including IAM abuse, container escape, credential theft, and supply chain compromise • Ability to write Python, TypeScript, Rust, or another language to automate response work and connect security tools • Familiarity with at least one major cloud platform • Kubernetes knowledge covering audit logs, RBAC, and workload identity • Clear writing for incident timelines, detection documentation, and leadership updates • Judgment about alerting, automation, and escalation decisions • Participation in an on-call rotation for security incidents • Experience monitoring GPU or HPC-style infrastructure, research environments with large datasets, AI agents, LLM tooling, or MCP servers is advantageous • Cloud forensics experience, including disk and memory acquisition, cloud audit trail reconstruction, and chain of custody, is advantageous • Published open-source detection content is advantageous

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