Analista de Decision Intelligence

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 28

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🕵️ Especialista em Inteligência de Ameaças

👻 Score fantasma 48%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rwazi

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Investimento no último ano

💰 $12.000.000 Series A - Rwazi em 2025-07

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A Rwazi é uma empresa de SaaS B2B que fornece dados de consumidores em tempo real e insights orientados por IA para ajudar marcas globais a aumentar a receita, proteger a participação de mercado e entrar em novos mercados. Sua plataforma Lumora automatiza a coleta de dados, modelagem preditiva e recomendações orientadas por metas, enquanto a Sena é um copiloto de IA conversacional que fornece respostas instantâneas específicas para cada função e orientação de execução. A Rwazi transforma sinais de comportamento do consumidor em estratégias acionáveis para decisões de segmentação, precificação, produto e entrada no mercado.

Descrição

• Avaliar saídas de decisão quanto à integridade lógica e rigor do raciocínio • Identificar padrões de falha de julgamento ou inconsistência • Projetar ciclos de feedback estruturados para melhorar o raciocínio de IA • Treinar e aperfeiçoar frameworks de julgamento de IA • Definir padrões mensuráveis para a qualidade das decisões • Revisar saídas do sistema para coerência lógica e rigor de raciocínio • Avaliar a precisão na interpretação de sinais • Identificar erros de cálculo de trade-offs ou caminhos de inferência falhos • Documentar lacunas recorrentes no raciocínio • Criar exemplos estruturados para refinar o desempenho do raciocínio • Desenvolver bibliotecas de edge cases para robustez no treinamento • Formalizar rúbricas de avaliação para qualidade de decisão • Colaborar com P&D para melhorar a arquitetura de raciocínio • Definir critérios mensuráveis para saídas de nível decisório • Acompanhar melhorias na consistência do raciocínio • Monitorar deriva na qualidade das saídas ao longo do tempo • Estabelecer limites de aceitação para liberação • Identificar fraquezas sistêmicas no raciocínio • Evidenciar pontos cegos no modelamento de sinais • Propor ajustes estruturados nas camadas lógicas • Escalar falhas estruturais precocemente • Trabalhar em parceria com Produto para alinhar qualidade aos objetivos do roadmap • Colaborar com P&D em melhorias avançadas de raciocínio • Fornecer feedback estruturado à Engenharia quando o comportamento do sistema diverge

🎯 Requisitos

• Forte capacidade analítica e de raciocínio lógico • Experiência em avaliação de sistemas de IA, frameworks de decisão ou modelos complexos • Conforto em dissecar cadeias de raciocínio de múltiplas etapas • Capacidade de formalizar critérios de julgamento • Clareza na comunicação escrita e pensamento estruturado • Conforto para trabalhar com ambiguidade e casos de borda

🏖️ Benefícios

• Flexível / Remoto

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