Analista de Dados (SQL e dbt)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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saas.group

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group é uma empresa que adquire companhias SaaS com foco em negócios bootstrapped. Adota uma abordagem founder-friendly para aprimorar produtos e escalar equipes, garantindo a preservação da identidade original de cada empresa. A saas. group oferece uma estratégia de exit favorável aos fundadores, priorizando o legado e o crescimento das empresas que adquire. A companhia é comprometida com um processo de aquisição ágil e enxuto, com mínima burocracia jurídica, focado em product-led growth, suporte à comunidade e em proporcionar liberdade financeira aos fundadores. A empresa se especializa em companhias SaaS de pequeno e médio porte com modelos de receita recorrente, com o objetivo de elevá-las ao patamar de líderes de mercado.

Descrição

• Junte-se à equipe Central de Dados e BI da saas.group • Aprenda a plataforma de dados de ponta a ponta, desde as ferramentas de ingestão para extração e carregamento até as transformações com dbt e as métricas de SaaS • Gerencie de forma independente as solicitações de dados recebidas • Assuma a responsabilidade por problemas de dados em produção e diferencie mudanças de negócio de problemas na origem, na ingestão ou na modelagem • Entregue alterações em modelos e análises desde a pergunta inicial até o resultado validado • Colabore com empresas do portfólio, a equipe de Finanças e a liderança da saas.group • Apoie a due diligence de aquisições, convertendo dados desconhecidos de faturamento e clientes em números confiáveis de receita e clientes • Esclareça dúvidas, avalie os dados de origem, investigue a lógica, crie ou modifique modelos, valide resultados e explique implicações e limitações • Crie e mantenha modelos dbt em produção para faturamento, assinaturas, clientes, receita recorrente, retenção e métricas de SaaS • Crie e mantenha dashboards no Metabase, perguntas reutilizáveis, relatórios recorrentes e análises ad hoc • Monitore a qualidade e a atualidade dos dados, reconcilie números e rastreie discrepâncias até os sistemas de origem • Mantenha integrações de fontes no Airbyte, incluindo conectores personalizados, e integre dados de empresas recém-adquiridas • Use ferramentas de IA para desenvolvimento, investigação e documentação, protegendo dados sensíveis • Questione suposições e contribua com julgamento independente sobre modelos, métricas e prioridades • Documente definições, comportamento das fontes, limitações e fluxos de trabalho reproduzíveis • Função individual, sem gestão de pessoas

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos em funções práticas de dados nas quais SQL era a principal ferramenta • Experiência em produção criando e mantendo modelos de dados com dbt ou fluxo de trabalho semelhante baseado em código, incluindo controle de versão e revisão • Capacidade de revisar código, incluindo Python, e avaliar sua correção e simplicidade • Experiência rastreando dados desde os sistemas de origem, passando pela ingestão e transformação, até chegar a respostas de negócio • Bom senso analítico e capacidade de validar resultados • Comunicação clara e direta com stakeholders técnicos e não técnicos • Capacidade de priorizar de forma independente, manter a calma durante problemas em produção e acompanhar as atividades até sua conclusão • Uso prático e diário de ferramentas de IA, como Claude Code, Codex, Cursor ou similares, em trabalhos reais com dados • Curiosidade sobre sistemas desconhecidos e capacidade de aprender rapidamente • Inglês fluente, escrito e falado • Capacidade de trabalhar no horário da Europa Central • Diferenciais: conhecimento de métricas de assinaturas SaaS, experiência com sistemas de faturamento, PostgreSQL, Airbyte, APIs e conectores de dados, experiência com múltiplos produtos ou unidades de negócio e experiência em due diligence de aquisições

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto; trabalhe de onde quiser e no horário que preferir • Ambiente de trabalho flexível e autônomo • Burocracia mínima e fluxos de trabalho eficientes • Ambiente de equipe pequena e acolhedora • Rede interna para troca de ideias, conhecimento, aprendizado e experiência • Folgas flexíveis • Empregador que promove oportunidades iguais e ambiente de trabalho inclusivo • Faixas salariais ajustadas à localização, com foco nas medianas do mercado local; a faixa salarial será compartilhada por escrito antes da primeira entrevista