
51 - 200 funcionários
Fundada em 2009
🧬 Biotecnologia
🤖 Inteligência Artificial
🤝 Sem Fins Lucrativos
Biotechnology • Artificial Intelligence • Non-profit
Sage Bionetworks é uma organização sem fins lucrativos líder em ciência aberta, que desenvolve e opera plataformas de dados e ferramentas orientadas pela comunidade para acelerar a pesquisa e descoberta biomédica. A organização permite o compartilhamento seguro de dados, a reutilização de grandes conjuntos de dados e a análise colaborativa—frequentemente utilizando aprendizado de máquina e inteligência artificial—para avançar na compreensão de doenças, biomarcadores e respostas terapêuticas. A Sage enfatiza a colaboração radical, a transparência e a infraestrutura (por exemplo, a plataforma Synapse e um cliente Python) para apoiar pesquisadores, desafios e portais em uma ampla gama de domínios biomédicos.
🔥 4 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Sage Bionetworks é uma organização sem fins lucrativos líder em ciência aberta, que desenvolve e opera plataformas de dados e ferramentas orientadas pela comunidade para acelerar a pesquisa e descoberta biomédica. A organização permite o compartilhamento seguro de dados, a reutilização de grandes conjuntos de dados e a análise colaborativa—frequentemente utilizando aprendizado de máquina e inteligência artificial—para avançar na compreensão de doenças, biomarcadores e respostas terapêuticas. A Sage enfatiza a colaboração radical, a transparência e a infraestrutura (por exemplo, a plataforma Synapse e um cliente Python) para apoiar pesquisadores, desafios e portais em uma ampla gama de domínios biomédicos.
• Liderar o desenvolvimento de políticas, processos e estruturas que orientam e supervisionam atividades como desenho de pesquisa, coleta de dados, análise e disseminação. • Colaborar com consórcios de pesquisa, grupos de trabalho científicos e parceiros institucionais para garantir a condução ética, responsável e accountable da pesquisa e do compartilhamento de dados. • Projetar, implementar e promover sistemas de governança que protejam os direitos e o bem-estar dos participantes da pesquisa e preservem a integridade do processo científico. • Liderar iniciativas que possibilitem o compartilhamento responsável de dados, avaliando a sensibilidade dos dados e projetando e aplicando abordagens de governança, como controles de acesso aos dados. Liderar a avaliação de considerações emergentes de privacidade e desenvolver ou atualizar métodos de conformidade para atender às necessidades atuais. (Esta não é uma função de engenharia de dados nem de analytics.) • Garantir conformidade com requisitos éticos, legais e institucionais. Contribuir em investigações de incidentes e na implementação de planos de ação corretiva/preventiva (CAPA). Monitorar atividades e reportar aos stakeholders. • Liderar iniciativas de pesquisa, da comunidade científica e de governança de dados que abordem e possibilitem a aplicação responsável de AI e outras tecnologias em desenvolvimento. Promover o uso de ferramentas de AI para documentação, melhoria de processos e usos inovadores na área de governança. • Liderar o desenvolvimento e a implementação de padrões para compartilhamento de dados e educação em governança. Desenvolver e manter novos protocolos de governança e disseminar/socializar padrões atualizados por meio de materiais de treinamento e apresentações. • Liderar parcerias de governança com equipes internas e colaboradores externos. Responder a solicitações de acesso a dados e fornecer suporte ao usuário, conforme necessário. Aconselhar comunidades de pesquisa estabelecidas sobre abordagens padrão ou inovadoras de compartilhamento de dados e frameworks de governança.
• Graduação em área relevante (por exemplo: ciências biológicas, saúde pública, administração pública, ciências sociais) • Mais de 7 anos de experiência profissional em ambiente de pesquisa envolvendo dados biomédicos humanos (por exemplo: pesquisa clínica em ambiente acadêmico, hospitalar, indústria farmacêutica ou contexto relacionado). • Conhecimento e experiência demonstrados com leis, regulamentos e melhores práticas relacionados ao trabalho com dados de pesquisa humana. • Experiência na preparação de materiais e submissão a Institutional Review Boards (IRBs), preferencialmente incluindo protocolos multicêntricos. Experiência com regulação de pesquisas envolvendo seres humanos é fundamental para a função. • Experiência com revisão de linguagem legal ou acordos de compartilhamento de dados. • Experiência no desenvolvimento e/ou aprimoramento de Standard Operating Procedures (SOPs) ou outra documentação de processos para tarefas do dia a dia. • Conhecimento de processos de investigação de incidentes, análise de causa raiz e planos de Corrective Action/Preventive Action (CAPA). • Habilidades organizacionais demonstradas e atenção a detalhes. • Experiência com ferramentas de documentação/gerenciamento de tarefas (por exemplo: Google Suite, MS Suite, Confluence, Jira).
• Cobertura abrangente de assistência médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida, AD&D e invalidez de longo prazo. • Plano de previdência/aposentadoria robusto e contas de despesas flexíveis (FSA). • Tempo livre remunerado e arranjos de trabalho flexíveis.
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Líder de Risco de Mercado responsável pela gestão da estrutura de risco na Decibel. Requer expertise aprofundada em mercados cripto, modelagem de risco de derivativos e engenharia financeira.
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