Subject Matter Expert – Java, AWS, AI

🕒 6 dias atrás

🏛️ District of Columbia – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SAIC

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1969

☁️ SaaS

📣 Marketing

🏢 Corporativo

🔥 Investimento no último ano

💰 $500.000.000 Post-IPO Debt - SAIC em 2025-09

SaaS • Marketing • Enterprise

A SAIC é representada no conteúdo fornecido por cópias de marketing e de produtos que coincidem com o Bitly — uma plataforma de gerenciamento de links e códigos QR baseada na nuvem. O material descreve uma oferta SaaS para encurtamento de URLs, códigos QR dinâmicos, análise de links, páginas de destino mobile-friendly, links personalizados, rastreamento de campanhas UTM, cartões de visita digitais, APIs para desenvolvedores e recursos aprimorados por inteligência artificial. O público-alvo são profissionais de marketing, desenvolvedores e empresas de variados setores (varejo, bens de consumo, hospitalidade, mídia, saúde, finanças, educação) e enfatiza integrações, análises e capacidades de nível empresarial. Nota: o texto fornecido parece ser o conteúdo do site da Bitly, em vez de informações sobre a SAIC; se você pretendia a empresa de defesa/tecnologia SAIC (Science Applications International Corporation), favor fornecer o conteúdo relevante.

Descrição

• Serve as the technical SME for Java-based applications, AWS cloud environments, and AI-enabled solutions • Provide guidance on system architecture, solution design, and implementation best practices • Lead technical discussions and advise development teams on complex issues and design decisions • Design, develop, and maintain scalable Java applications and services • Architect and support cloud-native solutions using AWS services such as EC2, S3, Lambda, RDS, ECS, EKS, CloudFormation, IAM, and related tools • Evaluate, recommend, and integrate AI/ML tools, frameworks, and services • Support modernization efforts, including migration of legacy applications to cloud-based platforms • Ensure solutions meet performance, security, reliability, and compliance requirements • Troubleshoot production issues and perform root cause analysis • Collaborate with product owners, engineers, architects, testers, and stakeholders • Review technical documentation, standards, and procedures • Mentor team members through coaching, reviews, and training sessions • Stay current with emerging technologies in Java, AWS, cloud architecture, and AI

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, Information Systems, Engineering, or related field, with minimum 14 years of experience, or 10 years of experience with Master’s degree • Extensive experience with Java development and object-oriented programming • Strong hands-on experience with AWS cloud services and cloud architecture • Demonstrated experience with AI/ML concepts, tools, or platforms • Experience designing and delivering scalable enterprise applications • Strong understanding of software development lifecycle, agile methodologies, and DevOps practices • Experience with API development, microservices, and distributed systems • Knowledge of security best practices in cloud and application development • Excellent analytical, problem-solving, and communication skills • Selected candidate must be able to obtain a Public Trust clearance • Preferred: Experience with Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, RESTful APIs • Preferred: Experience with Docker and Kubernetes • Preferred: Experience with AWS automation and infrastructure-as-code tools such as Terraform or CloudFormation • Preferred: Familiarity with AI/ML frameworks, prompt engineering, or generative AI solutions • Preferred: Experience with monitoring and observability tools • Preferred: Prior experience serving in a lead or advisory technical role