Data & AI Product Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $95.000 - $115.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 40%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Salas O'Brien

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🏗️ Construção

🏥 Saúde

Consulting • Construction • Healthcare

A Salas O'Brien é uma empresa multidisciplinar de engenharia e design que oferece serviços de MEP, engenharia estrutural, civil, de energia e resiliência, engenharia de processos, automação digital, e consultoria em sustentabilidade e forense para edifícios, instalações industriais e infraestrutura. A empresa é especializada em energia avançada e renováveis, estratégias de descarbonização, microrredes, otimização energética, e design de instalações integrado e comissionamento, atendendo clientes nos setores institucional, de saúde, educação, data centers, aeroespacial e manufatura. A Salas O'Brien foca em soluções sustentáveis e resilientes e na entrega técnica de projetos para outras organizações e parceiros do setor público.

Descrição

• Build and operate data pipelines on the Lakehouse, including ingestion, transformation, quality checks, and failure monitoring • Develop product features from requirements through production, including testing and documentation • Build machine learning or generative AI components and evaluate their performance and usefulness • Follow platform patterns and engineering standards, and provide feedback for improvement • Participate in code reviews • Investigate defects, address root causes, and communicate updates to the Product Manager • Add instrumentation to measure and improve product usage, reliability, and performance • Work directly with business users to clarify requirements and shape practical solutions • Contribute to design discussions and technical decisions with the product pod • Maintain clear documentation for supported components and workflows • Work from a prioritized product backlog to deliver practical, scalable solutions • Collaborate with a Product Manager and other engineers in a small product pod

🎯 Requisitos

• Three or more years of professional experience in data engineering, machine learning engineering, analytics engineering, or software development • Working Python and SQL skills, including the ability to write, test, and debug production code without close supervision • Experience with a cloud data platform and distributed data processing concepts • Experience with version control and collaborative development practices, including branching, pull requests, and code review • Understanding of data modeling and data quality fundamentals • Ability to work from a backlog, communicate progress clearly, and raise risks or timing considerations early • Bachelor's degree in engineering, computer science, mathematics, or a related discipline, or equivalent experience • Hands-on Databricks experience, including workflows, Delta Lake, and Unity Catalog, is highly valued • Experience with continuous integration and deployment practices for data workloads • Experience delivering solutions for internal business users • Databricks certification at the associate or professional level • Experience with MLflow, model serving, or generative AI application patterns • Front-end development experience, including React or a comparable framework • Familiarity with architecture, engineering, or professional services operations

🏖️ Benefícios

• Performance-based bonuses • Equity participation • Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company match • Paid time off and company holidays • Wellness programs and employee assistance resources • Professional development support