Staff Machine Learning Engineer, AI Generation Engine

🕒 Fevereiro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $173.922 - $286.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 34%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SandboxAQ

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

💊 Farmacêutico

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Pharmaceuticals

A SandboxAQ é uma empresa que desenvolve tecnologias de IA quantitativa e inspiradas em quantum para resolver problemas reais em descoberta de medicamentos, ciência dos materiais, cibersegurança e navegação. Eles constroem grandes modelos quantitativos (LQMs) baseados em física e química para prever propriedades moleculares, acelerar o design terapêutico e simular processos químicos e catalíticos complexos, além de aplicar sua expertise em IA e criptografia pós-quântica para aprimorar a segurança digital e navegação em ambientes sem acesso a GPS.

Descrição

• Design, construct, and manage robust data pipelines for the training, validation, and continuous retraining of Large Quantitative Models (LQMs) and agentic frameworks. • Develop, implement, and rigorously test novel ML models and algorithms, defining appropriate metrics to ensure model performance aligns with high-level product objectives. • Lead the effort in cleaning, transforming, and engineering features from complex and large-scale datasets to optimize LQM performance and predictive accuracy. • Conduct deep analysis of model behavior, performance, and failure modes, tuning hyper-parameters and optimizing model architecture for efficiency, speed, and accuracy in a production context. • Collaborate closely with AI researchers, product managers, and SWEs to translate high-level business objectives into actionable ML development and deployment roadmaps. • Champion and enforce exceptional engineering standards for code quality, system efficiency, and security in a prototyping environment. • Drive technical execution with high autonomy, making critical design and implementation decisions independently.

🎯 Requisitos

• BS in Software Engineering, Computer Science, or equivalent field of study • 8+ years of postgraduate experience in software development • Experience developing highly-available, performant, scalable ML systems, including large-scale data processing pipelines. • Strong expertise in Python (including the ML stack: PyTorch, TensorFlow, JAX, NumPy, Pandas) • Long, successful history of driving the full ML lifecycle: from initial data exploration and hypothesis testing to architecture, model training, evaluation, and production deployment. • Deep proficiency in MLOps and software best practices, including CI/CD for ML, experiment tracking (e.g., Weights & Biases, MLflow), automated testing, and version control for both code and datasets.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage for employees and dependents with generous employer premium contributions • Retirement savings with company matching • Paid parental leave • Inclusive family-building benefits • Flexible paid time off • Company-wide seasonal breaks • Support for flexible work arrangements that enable sustainable performance • Opportunities for continuous learning and growth through on-the-job development, cross-functional collaboration, and access to internal learning and development programs