Supplier Quality Engineer

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SAPSOL Technologies Inc. : Systems and Process Solutions for your Enterprise

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201 - 500 funcionários

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

A SAPSOL Technologies Inc. é líder em inovação na transformação empresarial, integrando de forma especializada sistemas ERP, IA, computação em nuvem e DevOps para fornecer soluções de ponta para empresas de todos os tamanhos. Especializando-se na implementação do S/4HANA, migração de sistemas e serviços de suporte gerenciado, a SAPSOL garante a integração perfeita e a otimização dos processos empresariais. A empresa oferece ferramentas avançadas de inteligência de negócios para insights acionáveis, permitindo decisões mais inteligentes e aprimoramento de desempenho nas principais áreas operacionais. A SAPSOL se destaca em estratégias rápidas de entrada no mercado, gerenciando implantações globais complexas com precisão. Sua expertise em otimização de processos, automação, gestão de mudanças, tecnologia emergente, nuvem, IA e analytics transforma cadeias de suprimento, relatórios financeiros e atendimento ao cliente para aumentar a eficiência e reduzir custos. A SAPSOL também oferece uma gama de serviços, incluindo segurança, nuvem e análises de big data, apoiando as empresas a permanecerem ágeis e competitivas. O SAPSOL Product Innovation Lab (SPIL) impulsiona avanços como o HireRig, uma plataforma de recrutamento movida por IA. Com sede na América do Norte, a SAPSOL colabora com startups e investe em ideias disruptivas, aproveitando parcerias com tecnologias SAP, Oracle, IBM e Microsoft para moldar o futuro da transformação empresarial.

Descrição

• Build and maintain visual dashboards that provide clear, actionable insights into supplier quality performance, risks, trends, and corrective action effectiveness. • Translate complex, multi-source datasets into intuitive, decision-ready visualizations for SQE leadership and stakeholders. • Work closely with the current SQE digitization team to understand existing data flows, reporting workflows, and analytics requirements. • Align new analytics solutions with established SQE processes, standards, and governance models. • Develop, maintain, and automate data pipelines and workflows for Supplier Quality Engineering using Alteryx (or equivalent ETL tools). • Ensure data accuracy, repeatability, scalability, and timely refresh of SQE analytics. • Document data flows, transformations, and KPI definitions to support standardization and continuity. • Design, build, and maintain interactive dashboards using Tableau, Power BI, React-based dashboards, or equivalent tools. • Create analytics that support supplier quality decision-making, including performance monitoring, risk identification, and continuous improvement initiatives. • Optimize dashboards for usability, performance, and stakeholder adoption. • Perform ad-hoc data analysis to support SQE initiatives, leadership requests, and supplier reviews. • Present findings, trends, and insights to SQE stakeholders and leadership in a clear, concise, and business-focused manner. • Support governance reviews, operational reviews, and continuous improvement discussions with data-backed insights.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Engineering, or a related field. • Hands-on experience with Alteryx or comparable ETL/data preparation tools for workflow automation and analytics enablement. • Experience with data visualization tools such as Tableau and/or Power BI (experience with React-based dashboards is a plus). • Strong proficiency in SQL for data extraction, transformation, and analysis. • Experience working with large, complex datasets from multiple systems. • Strong problem-solving, communication, and stakeholder management skills, with the ability to translate data into meaningful business insights.