Engenheiro(a) de Machine Learning

Setembro 9

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Sardine

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Cybersecurity • Compliance • Fintech

Sardine é uma plataforma de ponta focada em prevenção à fraude e compliance. A empresa oferece um sistema baseado em comportamento para detecção de fraudes, verificação de identidade e monitoramento de transações, ajudando grandes bancos, varejistas online e fintechs a se protegerem contra golpes e crimes financeiros. A tecnologia da Sardine integra biometria comportamental avançada e inteligência de dispositivos para combater fraude de identidade, fraude em pagamentos e sequestro de conta (Account Takeover — ATO). A plataforma também agiliza verificações de compliance, como KYC (Know Your Customer) e monitoramento de transações AML (Anti-Money Laundering). A solução abrangente da Sardine capacita seus clientes a automatizar decisões de risco, identificar precocemente usuários de alto risco e gerenciar fraudes de forma eficaz em toda a jornada do cliente.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

💳 Fintech

Descrição

• Projetar e aprimorar serviços backend em Go (Golang) para processar e analisar dados de dispositivos, garantindo robustez e escalabilidade • Colaborar com engenheiros de software, gerentes de produto e stakeholders para integrar capacidades de machine learning aos produtos • Desenvolver algoritmos sofisticados aproveitando sinais de alta entropia e correspondência probabilística para identificação de dispositivos • Analisar grandes conjuntos de dados para descobrir insights e melhorar a precisão e a confiabilidade do sistema • Aplicar modelos avançados de machine learning para aprimorar o reconhecimento de dispositivos e gerenciar incertezas • Manter altos padrões de privacidade e segurança alinhados às melhores práticas e regulamentações do setor • Promover uma cultura de aprendizado contínuo e documentar processos para garantir consistência na equipe

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em engenharia de software com foco em desenvolvimento backend • Proficiência em Go (Golang) ou linguagem similar • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina relacionada • Experiência prática com machine learning aplicado e otimização baseada em dados • Experiência com conjuntos de dados em larga escala usando ferramentas como PyTorch e Scikit-learn • Proficiência em SQL para consulta e análise de grandes conjuntos de dados • Confortável trabalhando com bancos de dados relacionais e não relacionais • Proficiência em inglês (de conversas informais a relatórios formais) • Deve residir em uma das cidades brasileiras especificadas: São Paulo (São Paulo, Campinas, São José dos Campos), Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Curitiba ou Florianópolis • Diferenciais: forte compreensão de princípios de cibersegurança, especialmente em identificação de dispositivos e prevenção de fraudes • Diferenciais: experiência em gerenciar infraestrutura de nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure) • Diferenciais: conhecimento de ferramentas de containerização (Docker, Kubernetes) e pipelines de CI/CD • Diferenciais: entendimento de APIs modernas de navegadores e técnicas de coleta de dados de alta entropia

🏖️ Benefícios

• Remuneração generosa em dinheiro e participação acionária • Exercício antecipado para todas as opções, incluindo as pré-vestidas • Trabalhe de onde estiver: cultura remote-first • Políticas flexíveis de folga remunerada, recesso de fim de ano e dias de autocuidado • Seguro saúde, odontológico e oftalmológico para funcionários e dependentes (específico para EUA e Canadá) • Contribuição de 4% em 401k / RRSP (específico para EUA e Canadá) • MacBook Pro entregue na sua casa • Ajuda de custo única para montar home office — mesa, cadeira, monitor, etc. • Auxílio refeição mensal • Auxílio mensal para encontros sociais • Auxílio anual para saúde e bem-estar • Auxílio anual para aprendizado • Acesso ilimitado a consultoria financeira especializada