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Stefanini Scala

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Artificial Intelligence • Data & Analytics • SaaS

A Stefanini Scala é uma empresa líder em soluções tecnológicas, especializada em transformar dados complexos em estratégias de negócios acionáveis. Como parte do Grupo Stefanini, a Scala utiliza tecnologia de ponta para criar insights que impulsionam o crescimento e a eficiência para seus clientes. Com uma abordagem focada no cliente, oferece uma ampla gama de serviços especializados, incluindo IA, Dados & Analytics, Hiperautomação e Integração de Sistemas. A Scala construiu um legado de excelência em inovação e possui uma equipe altamente qualificada dedicada a entregar soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada negócio.

51 - 200 funcionários

Fundada em 1989

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Descrição

• Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes, como SGBD, Data Lake, APIs e outros, e prepará-los para análise. • Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados, identificando padrões, tendências e anomalias. Criar visões analíticas que ofereçam justificativas para casos de uso ou problemas de negócio. • Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados, gerando insights valiosos. • Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards, criando relatórios analíticos que comuniquem as descobertas de maneira concisa. • Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados. • Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas, explorando novas técnicas e algoritmos para otimizar a performance dos modelos.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em ciência de dados: Histórico sólido em análise de dados e aprendizado de máquina. • Proficiência em linguagens de programação: Domínio em Python, R, SQL e outras linguagens relevantes. • Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras. • Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados, com pensamento crítico para explorar padrões e tendências. • Capacidade de trabalhar em equipe: Habilidade para colaborar com profissionais de diversas áreas e comunicar ideias de forma clara. • Formação: Graduação em ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas.

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação ou Vale Refeição; • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; • Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; • Mentoring; • Clube de vantagens para consultas e exames; • Assistência Médica; • Assistência Odontológica; • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; • Clube de viagens; • Convênio para Pet;