Senior Data Engineer – Apache Spark, Scala

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 21

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Scalepex

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Scalepex é uma empresa de propriedade minoritária que se especializa em soluções de talento para ajudar empresas a escalar e alcançar seus objetivos estratégicos. Aproveitando uma combinação de criatividade, estratégia e execução, a Scalepex usa uma plataforma de IA única para melhorar a qualidade do talento, oferecendo serviços de recrutamento e colocação para indústrias como tecnologia, finanças, saúde e mais. Sua abordagem foca em suporte individualizado, gestão de custos e consultoria estratégica em áreas como fusões e aquisições, desenvolvimento de software, habilitação de dados e mais. Com forte ênfase na responsabilidade social, a Scalepex visa conectar comunidades carentes a oportunidades de classe mundial, garantindo tanto o sucesso dos clientes quanto a satisfação pessoal e profissional de seus membros da equipe.

Descrição

• Design, build, and scale robust data pipelines and analytics solutions • Work across the full data lifecycle—from ingestion and transformation to modeling and delivery • Contribute to architectural decisions and best practices

🎯 Requisitos

• 3–7 years of experience in data engineering or software development at an enterprise level • Strong hands-on experience with: • - Apache Spark (Scala) • - Python • - MySQL and relational databases • - Columnar storage formats (e.g., Apache Parquet) • Experience with AWS ecosystem, including data lake architectures • Familiarity with: • - Airflow for orchestration • - Databricks • - CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions) • Strong understanding of data modeling, storage, and access patterns • Experience building highly scalable, high-volume data systems • Solid understanding of ETL processes and data integration layers • Sr Data Engineer will understand the business need and design the data pipelines, translate data into business insights, data cleansing and ETL.

🏖️ Benefícios

• Contractor scheme • 100% Remote