Sciensa
51 - 200 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
A Sciensa é uma empresa de InfraTech que projeta, constrói e opera infraestrutura digital escalável e segura, além de produtos impulsionados por IA para o setor financeiro. Ela fornece soluções em dados e IA generativa, integrações de API (incluindo Databricks), serviços de nuvem e cibersegurança, implementações da plataforma Salesforce e desenvolvimento personalizado para ajudar bancos, bancos digitais e fintechs a acelerar a entrega de produtos, governança e jornadas dos clientes. A Sciensa também oferece serviços de talentos e consultoria, além de aceleradores específicos para o setor financeiro.
Principal Data Engineer
🔥 4 minutos atrás
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51 - 200 funcionários
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A Sciensa é uma empresa de InfraTech que projeta, constrói e opera infraestrutura digital escalável e segura, além de produtos impulsionados por IA para o setor financeiro. Ela fornece soluções em dados e IA generativa, integrações de API (incluindo Databricks), serviços de nuvem e cibersegurança, implementações da plataforma Salesforce e desenvolvimento personalizado para ajudar bancos, bancos digitais e fintechs a acelerar a entrega de produtos, governança e jornadas dos clientes. A Sciensa também oferece serviços de talentos e consultoria, além de aceleradores específicos para o setor financeiro.
Descrição
• Desenvolver pipelines de ingestão e processamento de dados. • Construir a arquitetura Lakehouse. • Implementar catálogo, lineage e observabilidade. • Garantir qualidade, disponibilidade e segurança dos dados. • Definir padrões de engenharia de dados para o programa.
🎯 Requisitos
• Experiência sólida em Engenharia de Dados. • Domínio de Databricks, SQL e pipelines de dados. • Conhecimento em Data Quality, Data Lineage e Data Catalog. • Experiência com arquiteturas escaláveis. • Boa comunicação. • Visão sistêmica. • Liderança técnica colaborativa. • Capacidade de mentoria. • Perfil pragmático. • Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos. • Diferenciais: Kafka e Streaming; Delta Lake; arquiteturas Event-Driven; experiência com dados sensíveis e compliance.
🏖️ Benefícios
• Ambiente de alta complexidade técnica • Oportunidade de crescimento técnico • Cultura de boas práticas de engenharia • Times colaborativos e orientados a resultado • Ambiente que equilibra autonomia e governança • Desafios técnicos reais e relevantes • Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas • Atuação próxima ao negócio, com impacto direto nas entregas • Equipamento fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto
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