Engenheiro(a) DevOps/MLOps (Remoto)

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Scopic

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2006

Software Development • AI • Digital Marketing

A Scopic é uma empresa de desenvolvimento de software especializada em soluções personalizadas, desenvolvimento web e mobile, consultoria em IA e serviços de marketing digital. Com expertise em diversas tecnologias, como PHP, Node. js e AWS, a Scopic atende a setores variados, incluindo saúde, finanças e educação. A empresa foca em transformar as ideias dos clientes em aplicações inovadoras, assegurando experiências de usuário de alta qualidade e estratégias de marketing eficazes.

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de CI/CD tanto para aplicações gerais quanto para fluxos de trabalho de machine learning • Construir e manter infraestrutura escalável usando containerização (Docker, Kubernetes) e ferramentas de infraestrutura como código • Gerenciar e otimizar ambientes em nuvem nas plataformas AWS, GCP ou Azure • Implantar, monitorar e manter modelos e pipelines de machine learning em ambientes de produção • Estabelecer e aprimorar sistemas de monitoramento, logging e alertas para a saúde de aplicações e infraestrutura de ML • Automatizar deploys, escalonamento e tarefas operacionais para reduzir trabalho manual e aumentar a confiabilidade • Colaborar com engenheiros de software e cientistas de dados para entender requisitos de deployment e otimizar a arquitetura do sistema • Garantir segurança, desempenho e confiabilidade em camadas de infraestrutura e aplicação • Diagnosticar e resolver problemas de infraestrutura, deployment e operações • Manter documentação e melhores práticas para processos de infraestrutura e deployment

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência prática em DevOps ou engenharia de infraestrutura • Forte domínio de containerização e orquestração (Docker, Kubernetes) • Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, tais como Terraform, CloudFormation ou Ansible • Sólido entendimento de conceitos de CI/CD e experiência prática com ferramentas como Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions ou similares • Boas habilidades de programação em Python, Bash ou Go para automação e scripting • Experiência prática com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure) • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e logging (Prometheus, ELK stack, CloudWatch ou similares) • Experiência com operacionalização e plataformas de deployment de ML, como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou Vertex AI é um diferencial • Conhecimento de frameworks e fluxos de trabalho de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) é um diferencial • Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma independente em desafios de infraestrutura

🏖️ Benefícios

• Treinamento remunerado e outras oportunidades de desenvolvimento profissional • Flexibilidade e liberdade para trabalhar de qualquer lugar com conexão estável à internet • Fluxo consistente de trabalhos envolventes e desafiadores • Aumentos salariais anuais para bom desempenho