ENGENHEIRO DE DADOS E IA SR - AGENTE DE IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Seekerh

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Seekerh é uma consultoria de recrutamento e seleção que conecta empresas aos profissionais certos por meio de contratações estratégicas, avaliação de compatibilidade cultural e processos rápidos habilitados por tecnologia. A empresa oferece projetos personalizados de recrutamento, seleção e de talentos sob demanda, atuando como parceira estratégica para apoiar o crescimento organizacional sustentável e melhorar os resultados de contratação.

Descrição

• Desenvolver e evoluir agentes de IA complexos e especializados para etapas estratégicas do harness de dados, da especificação à exposição • Projetar a arquitetura de orquestração entre múltiplos agentes especializados, garantindo handoff performático, contexto compartilhado e consistência na esteira • Liderar a integração de agentes a ecossistemas corporativos e plataformas de dados via protocolo MCP e APIs avançadas • Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia de Dados, MLOps e Governança para assegurar a aplicação de guardrails e conformidade com PII/PCI • Definir a fronteira técnica entre “skills” e “agentes” no ecossistema e liderar a escrita de Architecture Decision Records (ADRs) • Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento de logs e controle de qualidade para o comportamento dos agentes em produção • Traduzir requisitos e dores complexas de negócio em arquiteturas acionáveis e especificações estruturadas para os agentes de IA

🎯 Requisitos

• Domínio avançado e experiência consolidada em Python para aplicações orientadas a dados e arquiteturas baseadas em APIs • Experiência sênior em Engenharia de Dados, cobrindo pipelines distribuídos, arquiteturas de ETL/ELT, governança e catalogação • Sólida experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), engenharia de prompts avançada e métodos de avaliação de respostas • Domínio do protocolo MCP (Model Context Protocol) ou vasta experiência no aprendizado e aplicação rápida de novos protocolos de integração • Vivência com integração de serviços e APIs corporativas em ambientes de alta complexidade • Prática consolidada com Git/GitHub, pipelines de CI/CD e boas práticas de Engenharia de Software • Inglês fluente para leitura e escrita de documentações técnicas e utilização de ferramentas de IA • Diferenciais: experiência avançada em sistemas multiagentes e frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph, CrewAI ou AutoGen • Diferenciais: experiência prática na plataforma Databricks (Unity Catalog, Databricks Apps, Genie Spaces) ou soluções cloud equivalentes • Diferenciais: conhecimento aprofundado em MLOps (MLflow), arquitetura Data Mesh e observabilidade em IA Generativa • Diferenciais: atuação prévia em projetos de grande porte no setor financeiro ou de meios de pagamento

🏖️ Benefícios

• O modelo de contratação pode ser PJ (sem benefícios) ou CLT