
51 - 200 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
🏭 Manufatura
Artificial Intelligence • Manufacturing
A Seeq Corporation desenvolve softwares e serviços que aceleram a análise de processos industriais em dados de processos industriais. \n\nOs dados de processos industriais são a coleta de dados de séries temporais, eventos e sinais, bem como dados contextuais relacionados, gerados por organizações de produção e manufatura. Devido ao alto volume, velocidade e variedade desses fluxos de dados, os dados de processos industriais normalmente exigem extensa manipulação para permitir insights e análises.\n\nAs ferramentas de análise sofisticadas, porém fáceis de usar, da Seeq são aplicáveis a mercados industriais como refinarias de petróleo, farmacêuticas e produção de energia.\n\nA Seeq, com sede em Seattle, também possui escritórios satélites no oeste dos Estados Unidos e Canadá. Lançada em maio de 2013, a equipe fundadora experiente inclui executivos, engenheiros e cientistas de dados, anteriormente da OSIsoft, Honeywell, Microsoft e Insitu. A Seeq é liderada pela Dra. Lisa Graham, CEO.\n\nSaiba mais sobre a Seeq em www.seeq.com.
🕒 Setembro 23
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $145.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
👻 Score fantasma 10%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Seeq Corporation, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 23
Ainda aberta no site da Seeq Corporation. Verificada 2 dias atrás.

51 - 200 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
🏭 Manufatura
Artificial Intelligence • Manufacturing
A Seeq Corporation desenvolve softwares e serviços que aceleram a análise de processos industriais em dados de processos industriais. \n\nOs dados de processos industriais são a coleta de dados de séries temporais, eventos e sinais, bem como dados contextuais relacionados, gerados por organizações de produção e manufatura. Devido ao alto volume, velocidade e variedade desses fluxos de dados, os dados de processos industriais normalmente exigem extensa manipulação para permitir insights e análises.\n\nAs ferramentas de análise sofisticadas, porém fáceis de usar, da Seeq são aplicáveis a mercados industriais como refinarias de petróleo, farmacêuticas e produção de energia.\n\nA Seeq, com sede em Seattle, também possui escritórios satélites no oeste dos Estados Unidos e Canadá. Lançada em maio de 2013, a equipe fundadora experiente inclui executivos, engenheiros e cientistas de dados, anteriormente da OSIsoft, Honeywell, Microsoft e Insitu. A Seeq é liderada pela Dra. Lisa Graham, CEO.\n\nSaiba mais sobre a Seeq em www.seeq.com.
• Lead end-to-end technical delivery for complex, multi-phase, or customized customer engagements. • Translate ambiguous business requirements into scalable analytics architectures. • Mentor and review less-experienced Analytics Engineers. • Shape reusable patterns, templates, and tooling. • Serve as a senior escalation point for technical, integration, and solution-design challenges. • Build relationships with customer champions and end-users through solution design, implementation guidance, and technical mentorship. • Discover high-value use cases linked to customer workflows and objectives. • Develop and execute strategic plans for Seeq adoption and use-case completion. • Advise customers on implementing and operationalizing use cases to deliver ROI. • Provide occasional hands-on delivery for high-value use cases. • Upskill Seeq’s partner ecosystem to support customers globally and in localized languages. • Maintain product expertise, including platform implementation, troubleshooting, and integrations. • Identify product capability gaps and provide roadmap feedback. • Position Seeq’s benefits relative to competitive products. • Work with the product team to design, implement, and test new functionality. • Apply industry-specific knowledge and collaborate with industry principals, product marketing, and solution consulting to influence strategy.
• Bachelor's degree (or equivalent experience) in a technical field such as chemical, mechanical, electrical, or industrial engineering; degrees in operations research, data analytics, or applied math will be considered. • Minimum of 7 years of experience in process engineering, reliability engineering, technical pre-sales engineering (SaaS business, OT space preferred), or other related industry fields. • Deep technical expertise in one or more industrial process manufacturing verticals and a sound understanding of broad market drivers and business priorities. • Experience with industrial process industries such as oil & gas, chemicals, pharmaceuticals, power & utilities, metals & mining, food & beverage, or pulp & paper. • Experience solving real-world business and industrial challenges involving dense time-series process data and analytics tools such as Excel, MATLAB, Python, or BI tools. • Ability to build trust and rapport with customers, prospective customers, partners, and internal multidisciplinary teams. • Effective and influential technical communication with subject matter experts, managers, directors, and C-level audiences. • Ability to develop and propose technical solutions leveraging current software and technology capabilities. • Ability to independently prioritize work based on account team strategy, customer business needs, and Seeq objectives. • Prior experience using Seeq is highly preferred. • Python programming skills are a plus. • Broad knowledge of the SaaS industrial analytics ecosystem, including platforms such as Azure, AWS, Databricks, AVEVA, Aspen Tech, IOTA, Cognite, C3.ai, and Palantir, is a plus. • Must be authorized to work in the country in which you reside. • Seeq does not sponsor US F1 or H-1B work visas.
• Competitive salary plus bonus incentives • $145,000 USD base salary • 12-week paid Seeq family leave • Unlimited PTO • Internet and mobile phone reimbursements • Medical benefits • Group term life insurance • Short-term and long-term disability insurance pre-tax benefits • Voluntary vision and dental (ortho) • Vacation bonus program • Employee Assistance Program • Generous home office allowance • Pet-friendly workspace
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 22
Data Analytics Engineer building Power BI dashboards and Databricks data solutions for U.S. Army financial management. Supporting analytics, testing, deployment, and documentation for USAFMCOM.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $123.054 - $145.681 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 22
Analytics Engineer building dbt-powered data products for Rightway’s healthcare navigation and PBM platform. Transforming healthcare data into reliable models for reporting, insights, and AI-enabled analytics.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $120.000 - $150.000 / ano
💰 $100.000.000 Series C em 2021-03
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 18
Staff Analytics Engineer leading analytics architecture, dbt models, and semantic layers at Render. Building trusted data foundations for AI-assisted decision-making across the developer cloud platform.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $195.000 - $273.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 16
Lead Analytics Engineer building Snowflake pipelines, models, and BI for ComputerCare’s IT hardware services. Automating operational reporting and establishing trusted metrics across the business.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $145.000 - $175.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 15
ETL Developer building Azure Data Factory and Fabric pipelines for AFL’s fiber optic manufacturing and telecom business. Supporting enterprise data warehousing, reporting, orchestration, and production data quality.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório