
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
A Semantix é uma empresa deep-tech latino-americana que combina inteligência de dados, inteligência artificial e engenharia avançada para fornecer soluções de análise escaláveis, soluções de IA e serviços de dados gerenciados. Ela oferece consultoria e serviços profissionais (ciência de dados, análises avançadas, engenharia de dados), uma plataforma de integração de baixo código (LinkAPI) e produtos do setor para saúde e farmácia (Zetta, ATsaúde), atendendo empresas com produtos SaaS e suporte operacional 24/7.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2010
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
Novembro 6
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Artificial Intelligence • SaaS • B2B
A Semantix é uma empresa deep-tech latino-americana que combina inteligência de dados, inteligência artificial e engenharia avançada para fornecer soluções de análise escaláveis, soluções de IA e serviços de dados gerenciados. Ela oferece consultoria e serviços profissionais (ciência de dados, análises avançadas, engenharia de dados), uma plataforma de integração de baixo código (LinkAPI) e produtos do setor para saúde e farmácia (Zetta, ATsaúde), atendendo empresas com produtos SaaS e suporte operacional 24/7.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2010
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🤝 B2B
• Realizar estudos e análises de dados para identificar gaps de dados cadastrais, ausência de informações relevantes e problemas de qualidade. • Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para inferência e recomendação de dados cadastrais. • Construir modelos de golden record para definição da melhor versão do cadastro do cliente. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. • Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados. • Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados. • Apoiar iniciativas de governança de dados e MDM - Master Data Management. • Documentar metodologias e resultados de forma clara e acessível.
• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. • Domínio de estatística aplicada, modelagem preditiva e machine learning. • Experiência com Python e SQL. • Experiência com ambientes cloud (preferencialmente Microsoft Azure e Databricks). • Conhecimento em modelagem de dados, data wrangling e data quality. • Diferenciais: Experiência na construção de modelos estatísticos de golden record e MDM. • Atuação em projetos de qualidade e governança de dados. • Conhecimento em Azure ML, Databricks ou outras plataformas de IA. • Participação em projetos de cadastro corporativo ou CRM. • Aplicação de IA Generativa (GenAI) para automação de análises, geração de insights e documentação técnica. • Proatividade e curiosidade analítica. • Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. • Foco em resultados e melhoria contínua. • Interesse por temas de qualidade de dados, cadastro e experiência do cliente.
• Salário compatível com o mercado; • Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês; • Plano de Saúde Bradesco; • Plano Odontológico Bradesco; • Medicina preventiva com Dr. Alper; • Seguro de Vida; • WellHub; • SESC; • Auxílio Creche para mamães e papais; • Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; • Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol; • Plano de Carreira; • Desconto em produtos de um portal parceiro.
Candidatar-seOutubro 31
Cientista de Dados aplicando técnicas de analytics e modelagem para melhorar os resultados de negócio de uma grande seguradora. Colabora com equipes para implementar modelos e apoiar os processos de tomada de decisão.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 31
Gerente Sênior de Ciência de Dados de Decisão fornecendo suporte crítico em análises e tomada de decisão para cliente de seguros. Lidera estratégias orientadas por dados utilizando análise avançada e técnicas de modelagem.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 31
Cientista de Dados Sênior na Rox Partner, responsável por desenvolver e implementar modelos de Machine Learning. Colabora com engenheiros de dados e dá suporte aos times de negócio com insights orientados por dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 28
Cientista de Dados na Stefanini com foco em IA, Machine Learning e soluções de infraestrutura de dados. Responsabilidades incluem trabalho com visualização de dados e modelagem estatística avançada.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 28
1001 - 5000
Trainee em Ciência de Dados e Engenharia da Computação na CARGILL. Envolvido na criação de modelos de automação e em atividades de análise de dados com foco em IA e aprendizado de máquina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório