Senior Software Engineer – Platform, MLOps

🕒 Maio 19

🏄 California, Washington – Remoto

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 53%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Serko Ltd.

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

✈️ Turismo

Consulting • Logistics • Travel

A Serko é um provedor de tecnologia integrada para gestão online de viagens e despesas.

Descrição

• Develop intuitive and accessible internal platform interfaces, including dashboards, model registries, and experiment trackers, using React and Next.js • Design and support reliable backend services and APIs in Python • Create and refine automation for model deployment, rollbacks, and scaling workflows using scripts, APIs, and Infrastructure as Code • Integrate monitoring and observability tools such as Grafana, Prometheus, DataDog, and LangSmith • Write testing, evaluation, and validation logic for machine learning pipeline components • Support internal engineering teams and gather feedback to iterate on tooling • Document systems and contribute to engineering wikis and runbooks

🎯 Requisitos

• 5+ years honing their craft in full-stack engineering • Deep comfort with Python • Hands-on experience building dependable backend services and clean REST APIs • Experience crafting responsive dashboards and internal tools using TypeScript and React • Experience caring for and managing machine learning-based applications within a live production ecosystem • Comfort navigating cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Basic understanding of Docker and Kubernetes • History of working with data or machine learning engineering teams • Foundational understanding of databases, job queuing systems, and asynchronous workflows • Applicants must be authorized to work for any employer in the U.S. • Unable to provide or assume sponsorship for employment visa status

🏖️ Benefícios

• A competitive base pay • Medical Benefits • Discretionary incentive plan based on individual and company performance • Access to a learning & development platform • Opportunity to own your career pathways • Flexible work policy

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