Analista de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 3 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Sezzle

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Atuar em parceria com stakeholders das áreas de Produto, Engenharia, Financeiro, Vendas, Marketing, Suporte, Jurídico e People Operations para identificar oportunidades e melhorar a eficiência operacional • Compreender prioridades de negócio e necessidades analíticas • Criar análises sofisticadas e relatórios que apoiem iniciativas estratégicas e a tomada de decisão baseada em dados • Visualizar e comunicar resultados analíticos para que stakeholders possam interpretar e agir com base neles • Ajudar stakeholders a identificar novas oportunidades por meio da análise de dados • Criar, monitorar, revisar e analisar relatórios e dashboards • Corrigir problemas em relatórios e dashboards e conduzir análises de causa raiz • Utilizar ferramentas de AI, LLMs, copilots e plataformas de automação de fluxo de trabalho para aumentar a produtividade analítica e construir soluções escaláveis

🎯 Requisitos

• Graduação em estatística, matemática, atuária, economia, ciência de dados, ciência da computação ou outra disciplina quantitativa relacionada • Mestrado ou 3+ anos de experiência profissional trabalhando com dados, incluindo criação de conjuntos de dados complexos, geração de relatórios, profiling ou machine learning • Conhecimento avançado em SQL para extração de dados e criação de datasets acionáveis • Experiência com Python para processamento de dados e análises • Capacidade de concluir análises com orientação mínima • Experiência com Redash, Tableau, Looker ou Power BI • Capacidade de tomar decisões de impacto em um ambiente dinâmico, às vezes ambíguo, e alterar rapidamente as prioridades • Excelentes habilidades de resolução de problemas • Sólido julgamento de negócios e habilidades de comunicação • Fluência em inglês • Desejável: título de pós-graduação em disciplina quantitativa • Desejável: experiência em otimização de desempenho operacional e financeiro • Desejável: experiência em pagamentos, serviços financeiros, bancos, fintechs ou BNPL

🏖️ Benefícios

• Regime de trabalho remoto • Ambiente de trabalho acelerado e de alto crescimento • Oportunidade de trabalhar com ferramentas modernas de AI, incluindo LLMs, copilots e plataformas de automação de fluxo de trabalho • Contato com Python, Redshift, PostgreSQL, dbt, AWS, G Suite, Mac, Claude e ChatGPT • Processo seletivo inclui avaliação de codificação, estudo de caso e entrevista comportamental