Analista de Dados de Fraudes

🔥 21 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $2.900 - $3.750 / mês

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sezzle

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Monitorar transações e contas de clientes para identificar e investigar atividades suspeitas ou fraudulentas • Utilizar ferramentas, sistemas e técnicas de detecção de fraudes para identificar tendências e padrões emergentes de fraude • Conduzir investigações detalhadas sobre atividades fraudulentas suspeitas, reunindo evidências e documentando as conclusões • Analisar grandes conjuntos de dados usando SQL para identificar anomalias, padrões e insights relacionados a comportamentos fraudulentos • Desenvolver e implementar regras, estratégias e controles de prevenção a fraudes • Manter-se atualizado sobre as melhores práticas do setor, novas ameaças de fraude e tecnologias emergentes de detecção e prevenção a fraudes

🎯 Requisitos

• Bacharelado em uma área relevante (por exemplo, Economia, Ciência da Computação, Analytics ou área relacionada) • Mínimo de dois (2) anos de experiência em funções de detecção, prevenção ou investigação de fraudes • Mínimo de dois (2) anos de experiência trabalhando com SQL e Python • Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com grande atenção aos detalhes • Conhecimento sobre tipologias comuns de fraude, incluindo tomada de controle de contas, roubo de identidade e fraude em pagamentos • Experiência com ferramentas e plataformas de detecção de fraudes será considerada um diferencial • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade de explicar claramente questões complexas • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico • Forte capacidade de organização e habilidade para gerenciar múltiplas prioridades com eficácia • Alto nível de integridade e compromisso com práticas éticas • É necessária experiência comprovada com Claude ou ferramentas equivalentes de modelos de linguagem de grande escala; o candidato deve ter familiaridade com o uso de IA para aumentar a produtividade, realizar pesquisas e aprimorar a comunicação • Serão aceitos apenas currículos em inglês

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