Analista de Operações de Prevenção a Fraudes

🔥 54 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $2.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🚨 AML e Crimes Financeiros

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sezzle

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Monitorar transações em tempo real e outros comportamentos de clientes sinalizados por fraude e abuso para análise manual. • Investigar transações individuais utilizando políticas internas e metodologias de análise para determinar se são fraudulentas ou não. • Compreender nossos sistemas e ferramentas; investigar padrões de contas por meio da análise de dados. • Pesquisar fraudes e comportamentos de usuários para contribuir com modelos de machine learning, regras e outros sistemas de detecção. • Colaborar com analistas, especialistas de operações, cientistas de dados e equipes de engenharia para aprimorar nossos mecanismos, processos e ferramentas de prevenção a fraudes. • Desenvolver e manter sólido conhecimento especializado sobre o universo de fraudes, incluindo técnicas e tecnologias de prevenção. • Cumprir ou superar os acordos de nível de serviço (SLAs) estabelecidos para a resolução ágil dos casos em fila, minimizando possíveis perdas. • Tratar escalonamentos de partes interessadas internas e externas de maneira profissional e eficiente. • Trabalhar de segunda a sexta-feira, das 15h às 23h30, no horário Central dos Estados Unidos.

🎯 Requisitos

• Bacharelado obtido em instituição credenciada. • Mínimo de 1 ano de experiência na investigação e resolução de incidentes de fraude. • Experiência em análise de dados e conforto para tomar decisões de impacto em um ambiente dinâmico e, às vezes, ambíguo. • Atenção aos detalhes e capacidade de realizar múltiplas tarefas. • Excelentes habilidades de resolução de problemas e análise. • Forte capacidade de julgamento de negócios e comunicação. • Capacidade de tomar iniciativa e trabalhar com supervisão mínima após o treinamento. • Disponibilidade para trabalhar em feriados. • Média acadêmica mínima de 3,5 em uma escala de 0 a 4,0. • É necessária experiência comprovada com Claude ou ferramentas equivalentes de modelos de linguagem de grande escala; a pessoa candidata deve ter familiaridade para utilizar IA a fim de aumentar a produtividade, apoiar pesquisas e aprimorar a comunicação. • Experiência profissional em fintech, pagamentos, crédito, bancos ou instituições financeiras será um diferencial. • Graduação em estatística, matemática, finanças, economia ou área quantitativa relacionada; pós-graduação será um diferencial. • Experiência com linguagens de consulta a bancos de dados, como SQL, e ferramentas de processamento e análise de dados, como Python, R ou SAS, será um diferencial. • A pessoa candidata ideal deverá estar disponível para começar em até duas semanas após o recebimento da oferta. • Caráter exemplar. Aqui, o trabalho em equipe vem em primeiro lugar. • Mentalidade trabalhadora. A empresa está em fase inicial e ainda há muito a construir. • Excelente capacidade de comunicação. • Atitude positiva e descontraída. A vida é curta; podemos nos divertir enquanto trabalhamos com dedicação em projetos interessantes. • Inteligência e bom senso. Precisamos de pessoas capazes de tomar decisões por conta própria e, ao mesmo tempo, de reconhecer quando precisam da contribuição de outras pessoas.

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